4.7 超级采样统计

  一种方法是在每个像素中获得正确的光线数量,就是在光线进入的时候观察光线。假设一个像素有四条射线穿过它,均匀地分布在像素上。如果这四种射线是足矣描述真实情况,我们可以停止采样。

  我们可以利用大量的统计分析来衡量我们估计的质量,看看一些样本是否“足够好”。我们将查看到目前为止通过像素发送的光线的颜色,并对它们进行一些统计测试。这些测试的结果是测量这些射线给我们一个准确的颜色的可能性。如果统计数据说估计可能很差,我们将发送更多的射线并再次运行统计数据。只要颜色估计“足够好”,我们就会接受该像素的颜色并继续。这叫做统计超级抽样。

  这里重要的是确定“足够好”的程度。通常,您可以指定您对每个像素多少算是合适。例如,你可以告诉你的程序继续通过像素发送光线,直到统计数据显示到目前为止你拥有的颜色有90%可能是“真实的”或“正确的”颜色。如果您希望图片完成得更快,您可能会将该需求降低到40%,但质量可能会下降。

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转载自www.cnblogs.com/TooYoungTsukasa/p/9187472.html
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