RabbitMQ高级---图片无法上传成功

MQ实际应用

消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ec8z7cEw-1683378610380)(assets/image-20210718155003157.png)]

消息可靠性

消息从生产者发送到exchange，再到queue，再到消费者，有哪些导致消息丢失的可能性？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NPkiyb9T-1683378610381)(assets/image-20210718155059371.png)]

publisher发送时丢失

• 生产者发送的消息未送达exchange
• 消息到达exchange后未到达queue

MQ宕机，queue将消息丢失

consumer接收到消息后未消费就宕机

针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：

• 生产者确认机制
• mq持久化
• 消费者确认机制
• 失败重试机制

下面我们就通过案例来演示每一个步骤。

环境搭建

MQ

参考课前资料提供的：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Bl2lrDSy-1683378610382)(assets/image-20230202151016152.png)]

工程

首先，导入课前资料提供的demo工程：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rm0Z5tUp-1683378610382)(assets/image-20210718155328927.png)]

项目结构如下：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-96wiSywv-1683378610382)(assets/image-20230205150421784.png)]

生产者消息确认

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID(一般是业务id)。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。

返回结果有两种方式：

• publisher-confirm，确保生产者到交换器exchange消息有没有发送成功
  • 消息成功投递到交换机，返回ack
  • 消息未投递到交换机，返回nack
• publisher-return，可以在消息没有被路由到指定的queue时将消息返回，而不是丢弃
  • 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AvylNl19-1683378610383)(assets/image-20230205153150691.png)]

注意：确认机制发送消息时，需要给每个消息设置一个全局唯一id，以区分不同消息，避免ack冲突

修改配置

首先，修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容：

spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated
    publisher-returns: true
    template:
      mandatory: true

说明：

• publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：
  • simple：同步等待confirm结果，直到超时
  • correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
• publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback
• template.mandatory：路由失败时是否启用强制消息。true则调用ReturnCallback；false则直接丢弃消息

定义Return

每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置：

修改publisher服务，添加一个：

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
    
    
    
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
    
    
        // 获取RabbitTemplate
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 设置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
    
    
            // 投递失败，记录日志
            log.error("交换机投递队列失败，应答码{}，原因{}，交换机{}，路由键{},消息{}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
            // 如果有业务需要，可以重发消息
        });
    }
}

定义ConfirmCallback

ConfirmCallback可以在发送消息时指定，因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。

在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中，定义一个单元测试方法：

@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
    
    
    String exchange = "simple.direct";
    String routingKey = "simple";
    String message = "hello, spring amqp!";

    // 声明全局消息ID
    CorrelationData correlationData = new  CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 添加callback
    correlationData.getFuture().addCallback(confirm -> {
    
    
        if (confirm.isAck()) {
    
    
            log.debug("消息投递交换机成功，ID：{}",correlationData.getId() );
        }else{
    
    
            log.error("消息投递交换机失败，ID：{}，原因：{}",correlationData.getId(),confirm.getReason());
        }
    }, throwable -> {
    
    
        log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),throwable.getMessage());
    });
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, message, correlationData);
}

消息持久化

生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。

要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。

• 交换机持久化
• 队列持久化
• 消息持久化

交换机持久化

RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：

@Bean
public DirectExchange simpleExchange(){
    
    
    // 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除
    return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}

事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rQ4m0gXc-1683378610383)(assets/image-20210718164412450.png)]

队列持久化

RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：

@Bean
public Queue simpleQueue(){
    
    
    // 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的
    return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}

事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上D的标示：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-euUrTOs8-1683378610384)(assets/image-20210718164729543.png)]

消息持久化

利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：

• 1：非持久化
• 2：持久化

用java代码指定：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mNfKyLyI-1683378610384)(assets/image-20210718165100016.png)]

默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的，不用特意指定。

消费者消息确认

RabbitMQ支持消费者确认机制，即：消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执后才会删除该消息。

而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：

• manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
• auto（默认）：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack
• none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除，阅后即焚

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Eld3GdDr-1683378610384)(assets/image-20230205154414825.png)]

一般，我们都是使用默认的auto即可。

演示none模式

修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: none # 关闭ack

修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
    
    
    log.info("消费者接收到simple.queue的消息：【{}】", msg);
    // 模拟异常
    System.out.println(1 / 0);
    log.debug("消息处理完成！");
}

测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。

演示auto模式

再次把确认机制修改为auto:

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto # 关闭ack

在异常位置打断点，再次发送消息，程序卡在断点时，可以发现此时消息状态为unack（未确定状态）：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-P6tXpjcn-1683378610385)(assets/image-20210718171705383.png)]

抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rrKw0C2J-1683378610385)(assets/image-20210718171759179.png)]

消费失败重试机制

当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RpkVwQsu-1683378610385)(assets/image-20210718172746378.png)]

怎么办呢？

本地重试

我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。

修改consumer服务的application.yml文件，添加内容：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000 # 初始的失败等待时长为1秒
          multiplier: 2 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * 上次等待时长
          max-attempts: 3 # 最大尝试次数
          stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false

重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：

• 在尝试3次后，SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException，说明本地重试触发了
• 查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了

结论：

• 开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试
• 重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃

失败策略

在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。

在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：

• RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式

• ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队

• RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机

比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fKapZCBF-1683378610386)(assets/1669046513902.png)]

1）在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列

@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange() {
    
    
    return new DirectExchange("error.direct");
}

@Bean
public Queue errorQueue() {
    
    
    return new Queue("error.queue");
}

@Bean
public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange) {
    
    
    return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
}

2）在consumer服务中定义一个RepublishMessageRecoverer，发送到指定交换机队列

@Bean
public RepublishMessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
    
    
    return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}

完整代码：

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class ErrorMessageConfig {
    
    


    // 1）在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列
    @Bean
    public DirectExchange errorMessageExchange(){
    
    
        return new DirectExchange("error.direct");
    }
    @Bean
    public Queue errorQueue(){
    
    
        return new Queue("error.queue");
    }
    @Bean
    public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
    
    
        return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
    }

    // 2）定义一个RepublishMessageRecoverer，发送到指定交换机队列
    @Bean
    public RepublishMessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
    
    
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
    }
}

总结

如何确保RabbitMQ消息的可靠性？

• 开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
• 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
• 开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack
• 开启消费者失败重试机制，并设置RepublishMessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理

死信交换机

初识死信交换机

什么是死信交换机

当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：

• 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
• 消息是一个过期消息，超时无人消费
• 要投递的队列消息满了，无法投递

如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，简称DLX）。

如图，一个消息被消费者拒绝了，变成了死信：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-U7CSANmE-1683378610386)(assets/image-20210718174328383.png)]

因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct，因此死信会投递给这个交换机：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g0apqVCM-1683378610387)(assets/image-20210718174416160.png)]

如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WsVbpNoX-1683378610387)(assets/image-20210718174506856.png)]

另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息：

• 死信交换机名称
• 死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey

这样才能确保投递的消息能到达死信交换机，并且正确的路由到死信队列。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xy7BXX4z-1683378610387)(assets/1669047077591.png)]

总结

什么样的消息会成为死信？

• 消息被消费者reject或者返回nack
• 消息超时未消费
• 队列满了

如何给队列绑定死信交换机？

• 给队列设置dead-letter-exchange属性，指定一个交换机

• 给队列设置dead-letter-routing-key属性，设置死信交换机与死信队列的RoutingKey

TTL

TTL，也就是Time-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费，则会变为死信，ttl超时分为两种情况：

• 消息本身设置了超时时间
• 消息所在的队列设置了超时时间

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1pbsqASI-1683378610388)(assets/image-20230207181455536.png)]

接收超时死信的死信交换机

在consumer服务的SpringRabbitListener中，定义一个新的消费者，并且声明 死信交换机、死信队列：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "dl.queue"),
    exchange = @Exchange(name = "dl.direct"),
    key = "dl"
))
public void listenDlQueue(String msg){
    
    
    log.info("接收到 dl.queue的延迟消息：{}", msg);
}

声明一个队列，并指定TTL

要给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性：

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class TTLMessageConfig {
    
    

    // 给队列设置超时时间
    @Bean
    public Queue ttlQueue() {
    
    
        return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称，并持久化
                .ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒
                .deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机
                .deadLetterRoutingKey("dl") // 指定路由key
                .build();
    }

    // 声明交换机，将ttl与交换机绑定
    @Bean
    public DirectExchange ttlExchange() {
    
    
        return new DirectExchange("ttl.direct");
    }

    @Bean
    public Binding ttlBinding(DirectExchange ttlExchange, Queue ttlQueue) {
    
    
        return BindingBuilder.bind(ttlQueue).to(ttlExchange).with("ttl");
    }
}

发送消息，不指定TTL

@Test
public void testTTLQueue() {
    
    
    // 创建消息
    String message = "hello, ttl queue";
    // 消息ID，需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
    // 记录日志
    log.debug("发送消息成功");
}

发送消息的日志：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OkOfJZ0s-1683378610388)(assets/image-20210718191657478.png)]

查看下接收消息的日志：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BpDA1CmS-1683378610388)(assets/image-20210718191738706.png)]

因为队列的TTL值是10000ms，也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒。

发送消息，指定TTL

在发送消息时，也可以指定TTL：

@Test
public void testTTLMsg() {
    
    
    // 创建消息
    Message message = MessageBuilder
        .withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
        .setExpiration("5000")
        .build();
    // 消息ID，需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
    log.debug("发送消息成功");
}

查看发送消息日志：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tBSLBC10-1683378610389)(assets/image-20210718191939140.png)]

接收消息日志：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PRXqcIzD-1683378610389)(assets/image-20210718192004662.png)]

这次，发送与接收的延迟只有5秒。说明当队列、消息都设置了TTL时，任意一个到期就会成为死信。

总结

消息超时的两种方式是？

• 给队列设置ttl属性，进入队列后超过ttl时间的消息变为死信
• 给消息设置ttl属性，队列接收到消息超过ttl时间后变为死信
• 二者共存时，以时间短的ttl为准

如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息？

• 给消息的目标队列指定死信交换机
• 将消费者监听的队列绑定到死信交换机
• 发送消息时给消息设置超时时间为20秒

延迟队列

利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列（Delay Queue）模式。

延迟队列的使用场景包括：

• 延迟发送短信
• 用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消
• 预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员

安装DelayExchange插件

因为延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列效果。

详细安装过程参考课前资料文档《RabbitMQ部署指南.md》中的第2节《安装DelayExchange插件》：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-micCBPNx-1683378610389)(assets/image-20210718193409812.png)]

使用DelayExchange

插件的使用也非常简单：声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，只需要设定delayed属性为true即可，然后声明队列与其绑定即可。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-y3JaIQHX-1683378610390)(assets/image-20230205170335009.png)]

声明DelayExchange交换机

基于注解方式：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eLXhyAQT-1683378610390)(assets/image-20210718193747649.png)]

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "delay.queue", durable = "true"),
    exchange = @Exchange(name = "delay.direct", delayed = "true"),
    key = "delay"
))
public void listenDelayedQueue(String msg) {
    
    
    log.info("接收到 delay.queue的延迟消息{}", msg);
}

也可以基于@Bean的方式：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ADroKETN-1683378610390)(assets/image-20210718193831076.png)]

发送消息

发送消息时，一定要携带x-delay属性，指定延迟的时间：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3R2bk2xQ-1683378610391)(assets/image-20210718193917009.png)]

@Test
public void testDelayedMsg()throws Exception{
    
    
    // 创建消息
    Message message = MessageBuilder
        .withBody("hello, delayed message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
        .setHeader("x-delay",10000)
        .build();
    // 消息ID，需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("delay.direct", "delay", message, correlationData);
    log.debug("发送消息成功");
}

处理回调消息

处理延迟队列数据的时候,发送者会收到未正确投递到队列的错误回执信息(消息可靠性中2.2.2章节),我们可以在回调中加个判断即可搞定

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-F1SVsUJC-1683378610391)(assets/image-20230205170641325.png)]

总结

延迟队列插件的使用步骤包括哪些？

• 声明一个交换机，添加delayed属性为true
• 发送消息时，添加x-delay头，值为超时时间

惰性队列

消息堆积问题

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OC1PalZu-1683378610391)(assets/image-20210718194040498.png)]

解决消息堆积有二种思路：

• 增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式
• 扩大队列容积，提高堆积上限

要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的。

惰性队列

从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：

• 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
• 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
• 支持数百万条的消息存储

基于@Bean声明

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CKUTTYUI-1683378610391)(assets/image-20210718194522223.png)]

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class LazyMessageConfig {
    
    
    @Bean
    public Queue lazyQueue() {
    
    
        return QueueBuilder
                .durable("lazy.queue")
                .lazy()
                .build();
    }

    @Bean
    public Queue normalQueue() {
    
    
        return QueueBuilder
                .durable("normal.queue")
                .build();
    }
}

基于@RabbitListener声明

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Eeq3J5yo-1683378610392)(assets/image-20210718194539054.png)]

发送10W条消息

@Test
public void testLazyMsg()throws Exception{
    
    
    for (int i = 0; i <100000 ; i++) {
    
    
        // 创建消息
        Message message = MessageBuilder
            .withBody("hello, lazy message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
            .build();
        // 消息ID，需要封装到CorrelationData中
        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("lazy.queue", message, correlationData);
    }
    log.debug("发送消息成功");
}


@Test
public void testNormalMsg()throws Exception{
    
    
    for (int i = 0; i <100000 ; i++) {
    
    
        // 创建消息
        Message message = MessageBuilder
            .withBody("hello, normal message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
            .build();
        // 消息ID，需要封装到CorrelationData中
        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("normal.queue", message, correlationData);
    }
    log.debug("发送消息成功");
}

总结

消息堆积问题的解决方案？

• 队列上绑定多个消费者，提高消费速度
• 使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息

惰性队列的优点有哪些？

• 基于磁盘存储，消息上限高
• 没有间歇性的page-out，性能比较稳定

惰性队列的缺点有哪些？

• 基于磁盘存储，消息时效性会降低
• 性能受限于磁盘的IO

MQ集群

集群分类

RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。

RabbitMQ的集群有两种模式：

• 普通集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。

• 镜像集群：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。

镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。

因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：仲裁队列来代替镜像集群，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。

普通集群

集群结构和特征

普通集群，或者叫标准集群（classic cluster），具备下列特征：

• 会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。
• 当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回
• 队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失

结构如图：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Dy18cyPS-1683378610392)(assets/image-20210718220843323.png)]

部署

参考资料：《RabbitMQ部署指南.md》

镜像集群

集群结构和特征

镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征：

• 创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。
• 交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。
• 一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
• 所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
• 主宕机后，镜像节点会替代成新的主

结构如图：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PPRqtm0v-1683378610392)(assets/image-20210718221039542.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yK5cefhc-1683378610393)(assets/image-20230207205541962.png)]

.部署

参考资料：《RabbitMQ部署指南.md》

仲裁队列

集群特征

仲裁队列：仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像队列，具备下列特征：

• 与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步
• 使用非常简单，没有复杂的配置
• 主从同步基于Raft协议，强一致

部署

参考资料：《RabbitMQ部署指南.md》

Java代码创建仲裁队列

@Bean
public Queue quorumQueue() {
    
    
    return QueueBuilder
        .durable("quorum.queue") // 持久化
        .quorum() // 仲裁队列
        .build();
}

SpringAMQP连接MQ集群

注意，这里用address来代替host、port方式

spring:
  rabbitmq:
    addresses: 192.168.136.130:8071,192.168.136.130:8072, 192.168.136.130:8073
    username: itcast
    password: 123321
    virtual-host: /

ng" alt=“image-20230207205509399” style=“zoom:77%;” />

部署

参考资料：《RabbitMQ部署指南.md》

镜像集群

集群结构和特征

镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征：

• 创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。
• 交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。
• 一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
• 所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
• 主宕机后，镜像节点会替代成新的主

结构如图：

[外链图片转存中…(img-PPRqtm0v-1683378610392)]

[外链图片转存中…(img-yK5cefhc-1683378610393)]

.部署

参考资料：《RabbitMQ部署指南.md》

仲裁队列

集群特征

仲裁队列：仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像队列，具备下列特征：

• 与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步
• 使用非常简单，没有复杂的配置
• 主从同步基于Raft协议，强一致

部署

参考课前资料：《RabbitMQ部署指南.md》

Java代码创建仲裁队列

@Bean
public Queue quorumQueue() {
    
    
    return QueueBuilder
        .durable("quorum.queue") // 持久化
        .quorum() // 仲裁队列
        .build();
}

SpringAMQP连接MQ集群

注意，这里用address来代替host、port方式

spring:
  rabbitmq:
    addresses: 192.168.136.130:8071,192.168.136.130:8072, 192.168.136.130:8073
    username: itcast
    password: 123321
    virtual-host: /