mybatisPlus之ActiveRecord模式及SimpleQuery使用

ActiveRecord介绍

ActiveRecord(活动记录，简称AR)，是一种领域模型模式，特点是一个模型类对应关系型数据库中的一个表，而模型类的一个实例对应表中的一行记录。ActiveRecord 一直广受解释型动态语言（ PHP 、 Ruby 等）的喜爱，通过围绕一个数据对象进行CRUD操作。而 Java 作为准静态（编译型）语言，对于 ActiveRecord 往往只能感叹其优雅，所以 MP 也在 AR 道路上进行了一定的探索，仅仅需要让实体类继承 Model 类且实现主键指定方法，即可开启 AR 之旅。

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说明:

实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
需要项目中已注入对应实体的BaseMapper

ActiveRecord 模式 CRUD
必须存在对应的原始mapper并继承baseMapper并且可以使用的前提下才能使用此 AR 模式 !!!

ActiveRecord实现

接下来我们来看一下ActiveRecord的实现步骤

【1】让实体类继承Model<User>类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User extends Model<User> {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

我们可以看到，Model类中提供了一些增删改查方法，这样的话我们就可以直接使用实体类对象调用这些增删改查方法了，简化了操作的语法，但是他的底层依然是需要UserMapper的，所以持久层接口并不能省略

【2】测试ActiveRecord模式的增删改查

添加数据

@Test

  void activeRecordAdd(){

    User user = new User();

    user.setName("wang");

    user.setAge(35);

    user.setEmail("[email protected]");

    user.insert();

}

删除数据

@Test
void activeRecordDelete(){
    User user = new User();
    user.setId(8L);
    user.deleteById();
}

修改数据

@Test
void activeRecordUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setAge(50);
    user.updateById();
}

查询数据

@Test
void activeRecordSelect(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    User result = user.selectById();
    System.out.println(result);
}

SimpleQuery介绍

SimpleQuery可以对selectList查询后的结果用Stream流进行了一些封装，使其可以返回一些指定结果，简洁了api的调用

SimpleQuery实现

list

    @SafeVarargs
    public static <E, A> List<A> list(
    LambdaQueryWrapper<E> wrapper, 
    SFunction<E, A> sFunction, 
    boolean isParallel, 
    Consumer<E>... peeks) {
        return list2List(Db.list(wrapper.setEntityClass(getType(sFunction))), sFunction, isParallel, peeks);
    }

Params:
wrapper – 条件构造器
sFunction – 需要的列
isParallel – 是否并行流
peeks – 后续操作

演示基于字段封装集合

@Test
void testList2(){
    List<String> names = SimpleQuery.list(
    new LambdaQueryWrapper<User>().eq(User::getName, "Mary"),
    User::getName,
    e -> Optional.of(e.getName()).map(String::toLowerCase).ifPresent(e::setName));
    System.out.println(names);
}

map

    @SafeVarargs
    public static <E, A, P> Map<A, P> map
    (LambdaQueryWrapper<E> wrapper, 
    SFunction<E, A> keyFunc, 
    SFunction<E, P> valueFunc, 
    boolean isParallel,
     Consumer<E>... peeks) 
    {
        return list2Map(Db.list(wrapper.setEntityClass(getType(keyFunc))), keyFunc, valueFunc, isParallel, peeks);
    }

传入Wrappers和key，从数据库中根据条件查询出对应的列表，封装成Map
Params:
wrapper – 条件构造器
keyFunc – key
valueFunc – value
isParallel – 是否并行流
peeks – 封装成map时可能需要的后续操作，不需要可以不传

演示将所有的对象以id,实体的方式封装为Map集合

@Test
void testMap(){
    //将所有元素封装为Map形式
    Map<Long, User> idEntityMap = SimpleQuery.keyMap(
            new LambdaQueryWrapper<>(), User::getId);
    System.out.println(idEntityMap);
}

演示将单个对象以id,实体的方式封装为Map集合

@Test
void testMap2(){
    //将单个元素封装为Map形式
    Map<Long, User> idEntityMap = SimpleQuery.keyMap(
            new LambdaQueryWrapper<User>().eq(User::getId,1L), User::getId);
    System.out.println(idEntityMap);
}

演示只想要id和name组成的map

@Test
void testMap3(){
    //只想要只想要id和name组成的map
    Map<Long, String> idNameMap = SimpleQuery.map(
            new LambdaQueryWrapper<>(), User::getId, User::getName);
    System.out.println(idNameMap);
}

Group

演示分组效果

@Test
void testGroup(){
    Map<String, List<User>> nameUsersMap = SimpleQuery.group(
                new LambdaQueryWrapper<>(), User::getName);
    System.out.println(nameUsersMap);
}

相同姓名为一组，name作为map的key，同一姓名放在一个List集合中作为value