python调用百度地图api,查询地方的经度纬度，将数据写入excel

一. 内容简介

python调用百度地图api,查询地方的经度纬度，将数据写入excel

二. 软件环境

2.1vsCode

2.2Anaconda

version: conda 22.9.0

三.主要流程

3.1 调用百度地图api,查询地方的经度纬度

先创建账号百度地图API
进去以后先创建账号，账号创建完成以后，点击右上角控制台

创建应用


然后就直接运行我粘贴的代码
贴代码

import requests

# 精度维度查找函数
def seekLocation(address):
    # API的URL
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'

    # 构建请求参数
    params = {
    
    
        'ak': '这块要换成自己的ak的',
        'output': 'json',
        'address': '南京航空航天大学',  # 替换为您要查询的地方名称
    }
    params['address'] = address
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, params=params)

    # 检查响应状态码
    if response.status_code == 200:
        # 解析返回的JSON数据
        data = response.json()
        # 检查结果状态
        if data['status'] == 0:
            # 提取经度和纬度
            location = data['result']['location']
            return location
        else:
            print('地理编码失败:', data['message'])
    else:
        print('请求出错:', response.status_code)


location = seekLocation('河南师范大学')
latitude = location['lat']
longitude = location['lng']
# 打印经度和纬度
print('经度:', longitude)
print('纬度:', latitude)

3.2 读excel数据

把对应的列改一下就好了

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename='school2.xlsx')

# 选择要操作的表单
sheet = workbook['Sheet1']
column_values = []
for column in sheet.iter_cols(min_col=2, max_col=2, values_only=True):
    column_values.append(column)
print(column_values)

3.3 写excel数据

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename='school2.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']
sheet.cell(row=row_index, column=8, value=value)
# 保存 Excel 文件
workbook.save(filename='school2.xlsx')
# 关闭 Excel 文件
workbook.close()

3.4 完整代码

安装包

! pip install openpyxl
! pip install requests

代码

from openpyxl import load_workbook
import requests

# 输入学校
def seekLocation(address):
    # API的URL
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'

    # 构建请求参数
    params = {
    
    
        'ak': '换成自己的',
        'output': 'json',
        'address': '南京航空航天大学',  # 替换为您要查询的地方名称
    }
    params['address'] = address
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, params=params)

    # 检查响应状态码
    if response.status_code == 200:
        # 解析返回的JSON数据
        data = response.json()
        # 检查结果状态
        if data['status'] == 0:
            # 提取经度和纬度
            location = data['result']['location']
            return location
        else:
            print('地理编码失败:', data['message'])
    else:
        print('请求出错:', response.status_code)

# 读写程序
'''
file:读写的文件
col1:要读哪一列
col2:纬度写入的列
col3:经度度写入的列
'''
def readWrite(file,col1,col2,col3):
    # 打开Excel文件
    workbook = load_workbook(filename=file)

    # 选择要操作的表单
    sheet = workbook['Sheet1']
    column_values = []
    for column in sheet.iter_cols(min_col=col1, max_col=col1, values_only=True):
        column_values.append(column)

    row_index = 1# 指定行索引，例如第2行
    lastLat = 0# 保存上步纬度
    lastLng = 0# 保存上步精度
    for value in column_values[0]:
        if value == None:
            # 第八列是纬度，
            sheet.cell(row=row_index, column=col2, value=0)
            # 第九列是经度
            sheet.cell(row=row_index, column=col3, value=0)
            row_index = row_index + 1
            continue

        location = seekLocation(value)
        latitude = location['lat']
        longitude = location['lng']

        if lastLat == latitude and lastLng == longitude:
            sheet.cell(row=row_index-1, column=col3+1, value="重复")
            sheet.cell(row=row_index, column=col3+1, value="重复")


        lastLat = latitude
        lastLng = longitude
        # 打印经度和纬度
        print("学校:{},经度:{},纬度:{}".format(value, longitude, latitude))
        # 写入值到指定行列
        # 第八列是纬度，
        sheet.cell(row=row_index, column=col2, value=latitude)
        # 第九列是经度
        sheet.cell(row=row_index, column=col3, value=longitude)
        row_index = row_index + 1

    # 保存 Excel 文件
    workbook.save(filename=file)
    # 关闭 Excel 文件
    workbook.close()
    print("写入完成!!!")


'''
file:读写的文件(文件名字尽量不要中文)
col1:要读哪一列
col2:纬度写入的列
col3:经度度写入的列
'''
file = "school3.xlsx"
col1 = 2
col2 = 8
col3 = 9
readWrite(file,col1,col2,col3)