Mysql 单表使用索引
1.尽量建全索引
查询的字段按照顺序在索引中都可以匹配到！
SQL中查询字段的顺序，跟使用索引中字段的顺序是有关系的。但是在不影响SQL执行结果的前提下，给你自动地优化。没有顺序限制了
2. 最佳左前缀法则
查询字段与索引字段顺序的不同会导致，索引无法充分使用，甚至索引失效！
原因：使用复合索引，需要遵循最佳左前缀法则，即如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
结论：过滤条件要使用索引必须按照索引建立时的顺序，依次满足，一旦跳过某个字段，索引后面的字段都无法被使用。
3. 不要在索引列上做任何计算
不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。
在查询列上使用了函数
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE age=30;
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE LEFT(age,3)=30;
结论：等号左边无计算！
3.2 在查询列上做了转换
create index idx_name on emp(name);
explain select sql_no_cache * from emp where name=‘30000’;
explain select sql_no_cache * from emp where name=30000;
字符串不加单引号，则会在name列上做一次转换！
结论：等号右边无转换！
4. 索引列上不能有范围查询
explain SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 and deptid=5 AND emp.name = ‘abcd’;
explain SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 and deptid<=5 AND emp.name = ‘abcd’;
建议：将可能做范围查询的字段的索引顺序放在最后
5.尽量使用覆盖索引
即查询列和索引列一直，不要写select *!
explain SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 and deptId=4 and name=‘XamgXt’;
explain SELECT SQL_NO_CACHE age,deptId,name FROM emp WHERE emp.age=30 and deptId=4 and name=‘XamgXt’;
6. 使用不等于(!= 或者<>)的时候
mysql 在使用不等于(!= 或者<>)时，有时会无法使用索引会导致全表扫描。
7. 字段的is not null 和 is null
当字段允许为Null的条件下：
is not null用不到索引，is null可以用到索引。
8. like的前后模糊匹配
前缀不能出现模糊匹配！
9. 减少使用or
使用union all或者union来替代：
