概要:
在我的社区中，Valgrind 是我已知的被误解最深的工具。Valgrind 不仅仅是一个内存泄露检查器。它只是包含了一个检查内存泄露的工具而已。但我想说的是这个工具恰恰是 Valgrind 中用处最小的一个组件。
无需改变 Valgrind 的调用方式，你就能得到比大多数人想象的要多得多的极具价值的信息。 Valgrind 会在你的程序奔溃之前找出潜在的错误；它不仅告诉你错误在哪里，还会告诉你原因（用英语哦）. Valgrind 首先是一个未知行为 检测工具，其次他是一个函数和内存分析工具, 然后是一个数据竞争条件侦测工具， 它最后才是一个内存泄露检查工具。
首先也是最重要的：
要运行 Valgrind, 你只需切换到你程序所在的目录然后运行如下命令：
valgrind ./myProgram myProgramsFirstArg myProgramsSecondArg
无需特殊的参数。
你将会同时看到你的程序的输出，以及由 Valgrind 生成的调试输出信息（那些 ‘==‘ 开头的行）。如果你的程序在编译生成时带了 -g 选项（生成调试符号信息），Valgrind 将提供更多有帮助的信息（比方说执行代码的行号）。
基于本文的目的， 请忽略所有 Valgrind 输出内容里 "HEAD SUMMARY" 行之后的内容。 这正是本文不关心的部分：内容泄露摘要。
它能检测到些什么呢?
1)误用未初始化的值. 这也是它的基本功：
bool condition;
if (condition) {
//Do the thing
}有趣的是，大部分时间里你的程序只是继续运行，然后当运行到这里时，毫无征兆的出现运行失败。 它可能（大多数时候）看似在按你预想的那样的运行。理论上，如果你的程序有错误，那每次运行它它都应该出错。这些错误是硬性的，很快就能显现出来。只有先确定哪里有错误，然后我们才能修复它。问题是我们从一开始就没有赋予那个布尔变量任何值，它也不会被程序自动的初始化. 此时，它的值可能是任何恰好留在它的内存位置上的随机的值。
上面实例中 Valgrind 会输出这样的行：
==2364== Conditional jump or move depends on uninitialized value(s)
==2364== at 0x400916: main (test.cpp:106)注意：上述输出给出了代码会引发未知行为的原因，不光只是位置。更棒的是，Valgrind 在这些未知行为引发程序崩溃之前就捕捉到了他们。
像上面那样显而易见的错误估计很难出现，但下面这个错误估计就没那么好发现了：
bool condition;
if (foo) {
condition = true;
}
if (bar) {
condition = false;
}
if (baz) {
condition = true;
}
if (condition) {
//Do the thing
}这里我们只有某些时候成功地初始化了condition，但不是全部。Valgrind仍然可以检查出这些未定行为。
使用某些防御性编程的方法可以从根源避免这种错误。我比较倾向于给每一个变量一个初始值。或是使用auto关键字来强迫你去初始化某个变量（在没有一个值的情况下，你不能推断出那个变量的类型）。你可以看看Herb Sutter的博客 ，里面提到了更多关于auto关键字的事情。
2) 操作你不该去碰的内存。读写从来没被分配出来的内存，被释放掉的内存;访问超过一块分配好的内存的边界的内存;栈上不能读写的内存。
一个例子：
vector<int> v { 1, 2, 3, 4, 5 };
v[5] = 0; //Oops
你看到了么？
如果我在我的计算机上运行这段程序，很可能没有什么问题。可能运行超过20次都不会挂掉一次，但是它绝对是错的。即使我凑巧在使用GDB（一种其他的调试工具）调试它的时候它挂掉了，我最多能得到一个栈的调用记录，但使它并不是造成这个问题的所在，而是这个问题的表现形式。
这里是Valgrind对上边问题的输出：
==2710== Invalid write of size 4
==2710== at 0x400961: foo() (test.cpp:85)
==2710== by 0x4009A2: main (test.cpp:89)
==2710== Address 0x5a1d054 is 0 bytes after a block of size 20 alloc'd
==2710== at 0x4C2B0E0: operator new(unsigned long) (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so)
==2710== by 0x400EDF: __gnu_cxx::new_allocator<int>::allocate(unsigned long, void const*) (new_allocator.h:104)
==2710== by 0x400DCE: std::_Vector_base<int, std::allocator<int> >::_M_allocate(unsigned long) (in /home/mark/test/a.out)
==2710== by 0x400C5F: void std::vector<int, std::allocator<int> >::_M_range_initialize<int const*>(int const*, int const*, std::forward_iterator_tag) (stl_vector.h:1201)
==2710== by 0x400AF4: std::vector<int, std::allocator<int> >::vector(std::initializer_list<int>, std::allocator<int> const&) (stl_vector.h:368)
==2710== by 0x400943: foo() (test.cpp:84)
==2710== by 0x4009A2: main (test.cpp:89)如果你对STL的栈调用不太熟悉，上面的东西并不好懂。让我们仔细看看。
第一行告诉你为什么你的代码会出现未定行为。这里有一个“Invalid write of size 4”。size 4意味着我写入了一个4字节大的东西。在我的机器上，这可能是一个int类型。invalid意味着我碰了不该碰的的内存。这是一个差一错误：我写入了超过我那个vector结尾的内存。
现在我们看看2,3行。这是Valgrind认为你最感兴趣的栈调用信息。确实，在这个例子中，出现问题的代码在foo中，而main是调用foo的函数。
第四行更为详细地描述了“你越界地使用了内存”这个问题。、
剩下的部分是包括STL在内的更详细的栈调用信息。事实上，问题从不出现在STL中。（好吧，几乎从不。）
3) 误用 std::memcpy 以及基于该函数构建的其他函数会导致你的源数组和目标数组地址重叠 （请先 阅读我的这篇文章 里面解释了为什么 std::memcpy 会被弃用，并牢记当你使用其他看似不错的更高层级的抽象层时，你依然无法避免间接的调用到 std::memcpy）
这里就不再给出此项和下一项的示例代码了；我想在现代代码里这种情况已经不常见了，如果您不幸遭遇此类问题，简单的运行 Valgrind 命令，无需任何参数，它就能把这两类问题报告给您。
4) 无效的内存释放 （在现代代码中已经几乎没有了，总之您应该优先使用智能指针）
5) 数据竞争：
如果我运行如下命令：
valgrind --tool=helgrind ./myProgram其中 myProgram 包含如下代码：
auto x = 0;
thread([&] {
++x;
}).detach();
++x;我将得到如下的 Valgrind 反馈：
==2872== Possible data race during read of size 4 at 0xFFEFFFE8C by thread #1
==2872== Locks held: none
==2872== at 0x401081: main (test.cpp:96)
==2872==
==2872== This conflicts with a previous write of size 4 by thread #2
==2872== Locks held: none
==2872== at 0x40103A: main::{lambda()#1}::operator()() const (test.cpp:94)
==2872== by 0x401F2D: void std::_Bind_simple<main::{lambda()#1} ()>::_M_invoke
<>(std::_Index_tuple<>) (functional:1732)
==2872== by 0x401E84: std::_Bind_simple<main::{lambda()#1} ()>::operator()()
(functional:1720)
==2872== by 0x401E1D: std::thread::_Impl<std::_Bind_simple<main::{lambda()#1}
()> >::_M_run() (thread:115)
==2872== by 0x4EEEBEF: ??? (in /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.19)
==2872== by 0x4C30E26: ??? (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_helgrind-amd64-linu
x.so)
==2872== by 0x535F181: start_thread (pthread_create.c:312)
==2872== by 0x566FEFC: clone (clone.S:111)它告诉我，我的数据没有得到适当的保护。没有通过互斥锁的同步，我就共享了数据。
我必须得说，尽管它侦测到了代码中错误，但是它的输出中依然包含了一堆不精确的诊断（这里它打印出一堆 std::shared_ptr 被 std::thread 内部调用之类的过于冗余的信息）。看起来 Valgrind 还需要在信息筛选方面再接再厉。当然你也可以写个简单的 D 脚本或者 Python 脚本来帮 helgrind 过滤出有用的信息。
6) 欧耶… 内存泄露了, 你不会还没启用智能指针吧。
运行：
valgrind --leak-check=full ./myProgram（如果你忘了是哪个参数的话，只要像往常那样运行一次 Valgrind，它会在输出中的内存摘要部分提醒你的）
针对如下行：
auto x = new int(5);Valgrind 会有如下输出：
==2881== 4 bytes in 1 blocks are definitely lost in loss record 1 of 1
==2881== at 0x4C2B0E0: operator new(unsigned long) (in /usr/lib/valgrind/vgp
reload_memcheck-amd64-linux.so)
==2881== by 0x400966: main (test.cpp:92)Valgrind 用作函数和内存分析:
Valgrind 不仅能告诉您错误出在哪里，他还能帮您优化代码。 人们常常自以为知道是什么导致了程序在运行时大量消耗内存…，一番折腾之后才发现错了。 怎样才能节约您宝贵的时间呢? 多测量。
通过如下命令运行您的程序：
valgrind --tool=callgrind ./myProgram它会在被测试程序的目录下生成一个类似名为 ”callgrind.out.2887“ 的文件。下载程序 KCachegrind，它提供一个可视化的界面，显示您的程序的执行路径以及哪个函数在吞噬您宝贵的内存。一目了然，你很快就知道自己该把火力集中在哪里了。
这里有些简单的输出示例， 它列出了每个函数的时间消耗（wall time），内存（百分比）消耗和调用次数。 Google 一下，你能搜到很多它生成的其他有趣的图表。
我们也可以利用 –tool=massif 参数来发现大量消耗内存的代码。它原本是用于检测内存泄露，但是内存泄露就会造成大量的内存滞留在程序。
结语:
Valgrind 远不止是一款内存泄露检测工具。是时候改变您的观念了： Valgrind 要做未知行为的清道夫。
Valgrind 完全可以作为您的首选工具。他不仅向您报告错误的地点和原因，关键是他会抢在程序奔溃之前提醒您（这两点都是 GDB 无法做到的）。 当然 GDB 依然优秀，它能在断言失败时给出完整详尽的堆栈跟踪信息，这对调试并发代码和其他一些情况都是很必要的。
-pedantic -Wall -Wextra 这些编译选项也是相当有用的。越来越聪明的现代编译器也能帮你定位一些未知行为。Valgrind 应该被当做对编译器的有力的补足，而非功能重叠的竞争者。
如果您对此有一进步的兴趣，您还可以看看下面的工具，他们或多或少完成了和 Valgrind 类似的工作，并在对程序的运行时的影响较小：
Address Sanitizer for clang and g++
Undefined Behavior Sanitizer for clang and g++
Memory Sanitizer for clang
Thread Sanitizer for clang
引用
https://www.oschina.net/translate/valgrind-is-not-a-leak-checker