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搬砖也有好几年了,计划着下半年跳槽试试,离“金九银十”也很近了...

Java面试都只是背答案吗?

Java 八股文面试当然要背,不背就通过不了面试。

因为经济环境的问题,互联网行业竞争越来越严峻,面试也是越来越难。需要我们掌握的技术也是越来越多、要求是越来越高。作为一个资深的互联网码农,今天给大家分享一份最新的最全的Java面试八股文!

为了更好的应对现在严峻的行业形势,我拉来十几个大佬,汇总一线大厂的情况,给你整了一套超全的面试资料:1658页Java面试核心技术栈包含的知识点也是比较全面的:Java基础、JVM、多线程、MySQL、spring、springboot、springcloud、dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据、算法、项目、设计模式等等;刷完这一套高质量题集,这个面试妥妥的~

由于《Java面试核心技术栈》手册的细节内容实在是太多了,毕竟将近2000页的文档,只能把部分知识点里面的章节挑出来介绍一下,每个章节的小节点里面都有更详细的内容!以下就是部分知识点的目录,由于平台的篇幅限制原因,子节点上的详细讲解也无法全部展示,文末有货取以下章节的所有详细知识讲解

由于篇幅限制小编,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!


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Java基础:

  • Java概述
  • 基础语法
  • 面向对象
  • 类与接口
  • 变量与方法
  • 内部类
  • 重写与重载
  • 对象相等判断
  • 值传递
  • Java包
  • IO流
  • 反射
  • 常用API
  • 集合容器概述
  • Collection接口Map接口

JVM:

  • 说一下JVM的主要组成部分及其作用?
  • 说一下JVM运行时数据区
  • 深拷贝和浅拷贝
  • 说一下堆栈的区别?
  • 队列和栈是什么?有什么区别?
  • 对象的创建
  • 为对象分配内存
  • 处理并发安全问题
  • 对象的访问定位
  • JVM内存区域
  • JVM运行时内存
  • 垃圾回收与算法
  • JAVA四中引用类型
  • GC分代收集算法VS分区收集算法
  • GC垃圾收集器
  • JAVA IO/NIO
  • JVM类加载机制

多线程:

  • JAVA多线程并发
  • JAVA线程实现/创建方式
  • 4种线程池
  • 线程生命周期(状态)
  • 终止线程4种方式
  • leep 与wait区别
  • start 与run区别
  • JAVA后台线程
  • JAVA锁
  • 线程基本方法
  • 线程上下文切换
  • 同步锁与死锁
  • 线程池原理
  • JAVA阻塞队列原理

MySQL:

  • 数据库基础知识
  • 数据类型
  • 引擎
  • 索引事务
  • 视图
  • 存储过程与函数
  • 触发器
  • 常用SQL语句
  • SQL优化
  • 数据库结构优化

Spring:

  • Spring原理
  • Spring特点
  • Spring核心组件
  • Spring 常用模块
  • Spring主要包
  • Spring 常用注解
  • Spring 第三方结合
  • Spring IOC原理
  • spring APO原理
  • Spring MVC原理
  • Spring AOP的实现原理和场景;
  • Spring bean的作用域和生命周期;
  • Spring 5比Spring4做了哪些改进;
  • springMVC的原理

Springboot:

  • Spring Boot概述
  • 配置
  • 安全
  • 监视器
  • 整合第三方项目
  • 其他
  • Spring Boot原理
  • spring BootttSpring做了哪些改进?
  • Spring boot热加载
  • Spring Boot设置有效时间和自动刷新缓存,时间支持在配置文件中配置
  • hibernate和ibatis的区别
  • 讲讲mybatis的连接池。

Springcloud:

  • Spring Cloud熔断机制介绍;
  • Spring Cloud对比下Dubbo,什么场景下该使用Spring Cloud?
  • CAP原理和BASE理论
  • 分布式事务、分布式锁
  • Spring Cloud面试题
  • 为什么需要学习SpringCloud
  • 什么是Spring Cloud
  • 设计目标与优缺点
  • Spring Cloud发展前景

Dubbo:

  • 基础知识
  • 架构设计
  • 注册中心
  • 集群
  • 配置
  • 通信协议
  • 设计模式
  • 运维管理
  • SPI
  • Dubbo完整的一次调用链路介绍;
  • Dubbo支持几种负载均衡策略?

Mybatis:

  • JPA原理
  • Mybatis 缓存
  • Mybatis的一级缓存原理(sqlsession级别)
  • MyBatis缓存
  • MyBatis数据源与连接池
  • MyBatis简介
  • MyBatis的解析和运行原理
  • Spring MVC运行流程
  • 什么是 MyBatis?
  • 讲下MyBatis的缓存答

Redis:

  • Redis概述
  • 数据类型
  • 持久化
  • 过期键的删除策略
  • 内存相关
  • 分区
  • 分布式问题
  • 其他问题
  • 消息中间件如何保证消息的一致性
  • 如何进行消息的重试机制?
  • Redis数据类型
  • redis集群如何同步
  • redis的数据添加过程是怎样的:哈希槽

网络IO:

  • 计算机网络体系结构
  • TCP/IP四层体系结构。TCP/IP协议族
  • 常见面试题
  • socket通信,以及长连接,分包,连接异常断开的处理。
  • http中,get post的区别
  • HTTP报文内容

Linux:

  • Linux概述
  • Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?
  • 什么是交换空间?
  • 什么是root帐户
  • 什么是LILO?
  • 什么是CLI?
  • 什么是GUI?
  • 开源的优势是什么?
  • GNU项目的重要性是什么?

RocketMQ:

  • 为什么使用MQ? MQ的优点
  • 消息队列有什么优缺点? RabbitMQ有什么优缺点?
  • 你们公司生产环境用的是什么消息中间件?
  • Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?
  • MQ有哪些常见问题?如何解决这些问题?
  • 什么是RabbitMQ?
  • Rabbitmq的使用场景
  • RabbitMQ基本概念
  • RabbitMQ的工作模式
  • 如何保证RabbitMQ消息的顺序性?

Zookeeper:

  • ZooKeeper是什么?
  • ZooKeeper提供了什么?
  • Zookeeper文件系统
  • Zookeeper怎么保证主从节点的状态同步?
  • 四种类型的数据节点Znode
  • Zookeeper Watcher机制-数据变更通知
  • 客户端注册Watcher 实现
  • 服务端处理Watcher 实现
  • 客户端回调Watcher
  • ACL权限控制机制
  • Chroot特性

Netty:

  • Netty简介
  • Netty高性能设计
  • Netty架构设计
  • Netty面试题
  • Netty
  • Netty原理
  • Netty 高性能
  • Netty RPC 实现
  • Netty经典面试题

大数据:

  • HadoopSpark
  • Storm
  • YARN
  • 负载均衡的原理
  • Tomcat并发
  • Exchange类型
  • base概念
  • 列式存储
  • Hbase核心概念
  • Hbase核心架构
  • Hbase的写逻辑
  • HBase vs Cassandra

算法:

  • 红黑树的了解(平衡树,二叉搜索树),使用场景
  • 红黑树在STL上的应用
  • 了解并查集吗?(低频)
  • 贪心算法和动态规划的区别
  • —致性哈希说明
  • 如何给100亿个数字排序?
  • 哈希分治法–统计海量数据中出现次数最多的前10个IP
  • 排序算法时间复杂度
  • 判断链表中是否有环-----有关单链表中环的问题
  • 常见hash算法的原理
  • 七大查找算法
  • —致性算法
  • JAVA算法
  • 数据结构
  • 加密算法

项目:

  • 日志
  • slf4j
  • Log4j
  • LogBack

设计模式:

  • 单例模式
  • 工厂模式
  • 抽象工厂模式
  • 建造者模式
  • 原型模式
  • 适配器模式
  • 装饰器模式
  • 代理模式
  • 中介者模式
  • 命令模式
  • 责任链模式
  • 策略模式
  • 迭代器模式

结尾:

面试,难还是不难?最终结果好还是不好?取决于面试者的底蕴(气场+技能)、心态和认知以及沟通技巧。而一些主流的大型互联网公司面试(阿里巴巴、京东、美团、滴滴)更是需要你在面试时展现出自己的能力,从而获得面试官的欣赏和肯定。

而程序员在应聘时更是需要经历层层面试。俗话说,磨刀不误砍柴工,做好面试前的准备工作可以帮助大家更好的应对面试官的问题以及面试中的突发情况。

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