适合穷人零成本做副业赚钱的方法,给你总结好了!!

前言

相信每一位学习计算机的朋友都想利用自己所学的知识赚点生活费,我也不例外,哈哈哈,学了这么多年,总得让它发挥点价值不是吗。今天就跟大家分享一下我的真实经历,我是如何利用python兼职实现月收入破万的。下面是我一周的兼职收入截图:

这是我收入最快最多的一周,每天兼职时间大概是2-3个小时,一周收入四千元,接单的内容大致如下:

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平均一天半完成一个项目,有的项目是客户已有部分现成的代码,在这个基础上进行修改会快速很多。利用自己的空余时间,既能锻炼自己的编程,还可以赚得一笔不错的收入,何乐而不为呢!当然,这个对相关技术的数量程度是有要求的,这一周也是我第一次接单,看到客户预算这么多,我就不舍不得放弃每个单子,恰好也熟悉相关的技术,就一口气同时接了很多单子,同时还有工作上的事情需要处理,那一周熬了不少个夜晚。

往后我就开始佛系接单,偶尔一周接一个,而且接的都是一千以上的单子,那样的话就不会太累,也能把一周的伙食费赚够。经过身边的朋友介绍,我掌握不少接单的渠道,所以不用担心没有单子接,只要自己有时间,有技术,随时都可以赚到钱。

我把python兼职这项工作的优缺点总结如下:

优点:

1、时间自由,地点为线上。假期在家随时都可以接单。

2、不用缴纳押金。现有的一些平台都需要缴纳一定的保证金才能接单,保证金的数额也不少,一般在一千以上,而我了解到的渠道不要缴纳一分钱。

3、对学历、年龄无要求,无需面试。接单形式是自愿的,会的就接,不会可以让别人接,所以这个也不用面试,对学历和年龄也没有要求。

4、可以锻炼编程,学习新知识。有些时候看到单子的需求文档,涉及的技术是自己没有学过的,并且都是一些前沿的知识,这个时候也可以催促自己学习一下新知识。

缺点:

1、单子工作量和预算没有规定的换算公式,有的时候工作量很大的单子,客户的预算很少。

2、遇到要求较高的客户比较麻烦,有的客户说话不太客气,有的时候可能会发生争执。

总的来说,我还是认为这项兼职工作可以一直有,倒不用时时刻刻都接单,比如啥时候想出去旅游了没钱,或者想买一件衣服的时候钱不够,这个时候可以接一个单子,立刻就能解决这些小问题。

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必备技能

不同的单子对技术要求都不相同,我把技术要求总结如下:

1、熟悉python或者C++或者Java或R语言

2、了解机器学习、深度学习相关知识

3、掌握微信小程序的制作、网页开发等技术

4、熟悉Github、Gitee等平台的使用

5、掌握图像处理方法,熟悉opencv库

6、熟练sklearn库,熟悉pytorch、tensorflow等常用框架

上述技能满足其中一项就可以接单了,会的越多,能接的的单子就越多。

如果你是非计算机专业的朋友,也想入门进行接单,我后续会分享相应的学习路线和学习资料,0基础的小白也可以学习。

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识,想做爬虫、数据分析或者人工智能,都得先学会他们。任何高大上的东西,都是建立在原始的基础之上。打好基础,未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取!!!

包含:

计算机基础

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python基础

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Python入门视频600集:

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来,分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作,可应用的范畴非常的广泛,无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等,都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

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Python爬虫视频资料

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三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,2025年,数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口,数据分析俨然是一片广阔的蓝海!起薪10K真的是家常便饭。

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四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面,各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务,这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL,利用ETL平台的能力,E=从源数据库抽取数据,L=将数据清洗(不符合规则的数据)、转化(对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计),T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

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五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。

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机器学习资料:

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六、Python高级进阶

从基础的语法内容,到非常多深入的进阶知识点,了解编程语言设计,学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

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到这就基本就可以达到企业的用人要求了,如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板,我这里也为大家整理了一份,真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

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但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

资料领取

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