“你是否有想过P图只需要拖动鼠标，比如你想让一个双唇紧闭，眉头紧蹙的美女微笑，只需要网上拖动下嘴唇，图片中美女立马就变得喜笑颜开。还别说，真有人干出了这件事情，前段时间被吹爆的DragGAN放出了官方效果图，下面就带领各位一起领略一下。”
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DragGAN简介
顾名思义，通过DragGAN，我们可以任意拖动图像进行编辑，无论是对象的形状、布局、姿态、表情、位置、大小，都可以做到精准控制。
在确定关键点的起始和终止位置之后，再根据对象的物理结构，用GAN生成符合逻辑的图像，一张挑不出破绽的图就做好了。
模特的姿势可以随意改变，短裤可以变成九分裤，短袖可以变长袖。
看上去效果不错，实际操作起来的效果会差强人意还是完美复制呢，在6.25号晚上，作者也悄然发布了源码，既然开源，我们没有理由不去实际跑跑看效果。XingangPan/DragGAN: Official Code for DragGAN (SIGGRAPH 2023) (github.com)
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源码实操
直接clone下来代码，源码有conda的yaml文件，但是没有requirments.txt文件，但是根据作者的提示，需要根据styleGAN3的环境来进行配置，那自然少不了
pip install torch torchvision Ninja gradio huggingface_hub hf_transfer然后根据提示下载模型sh scripts/download_model.sh，然后启动
python visualizer_drag_gradio.py遗憾的是，windows下环境配置实在是太拉了，只能借助其他大神的gui来先看看效果，遗憾的是不能用自己的图片。
作者文章最后说是代码大部分借鉴了StyleGAN3以及StyleGAN-human
所有后续我们就继续玩一玩styleGAN3，应该也能实现类似的效果
整体来说，DragGAN的主要实现还是基于styleGAN，想法很新颖，所以你说酷还是不酷。
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