python获取某乎热搜数据并保存成Excel

一、获取目标、准备工作

1、获取目标： 本次获取教程目标：某乎热搜

2、准备工作

• 环境python3.x
• requests
• pandas

       requests跟pandas为本次教程所需的库，requests用于模拟http请求，pandas用于数据处理(将结果保存为Excel)。

• 在Chrome浏览器中打开需要请求的页面，然后F12打开浏览器的控制台。点击Network选择网络，然后再点击XHR。找到相应的XHR请求，就能获取到热搜数据接口了。
  

二、开始编码

1. 导入所依赖的库

import requests
import pandas as pd

2. 构造一个请求头：

browse_header = {
    
    
    "Accept": "application/json, text/plain, */*",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.60 Safari/537.36",
    "Host": "www.zhihu.com",
    "Referer": "https://www.zhihu.com/hot",
    "Cookie": "_xsrf=Pd0NpG6J8kZdHtzBVnNyQP1g0rO7NKeg; _zap=d7f27b9f-4fe3-4ef4-9376-df278af16940;"
}

3. 定义一个请求接口，即数据地址

url = "https://www.zhihu.com/api/v3/feed/topstory/hot-lists/total?limit=50&desktop=true"

4. 发送请求，由于接口返回的是JSON格式，所以这里一步到位，将响应结果也转成JSON格式。

json = requests.get(url, headers=browse_header).json()

5. 提取热搜数据列表。

# 热搜列表
content_list = res['data']

6. 然后再分别进行json解析，对应的字段（标题、排名、热搜指数、描述、链接地址）。

df = pd.DataFrame(  # 拼装爬取到的数据为DataFrame
	{
    
    
		'热搜标题': title_list,
		'热搜排名': order_list,
		'热搜指数': score_list,
		'描述': desc_list,
		'链接地址': url_list
	}
)
df.to_excel('百度热搜榜.xlsx', index=False)  # 保存结果数据

注意：此份代码中，返回的链接地址有点区别，我们得稍加调整：调整如下：
url_list.append(content['target']['url'].replace('api', 'www').replace('questions', 'question'))

完整代码：

import requests
import pandas as pd


browse_header = {
    
    
    "Accept": "application/json, text/plain, */*",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.60 Safari/537.36",
    "Host": "www.zhihu.com",
    "Referer": "https://www.zhihu.com/hot",
    "Cookie": "_xsrf=Pd0NpG6J8kZdHtzBVnNyQP1g0rO7NKeg; _zap=d7f27b9f-4fe3-4ef4-9376-df278af16940;"
}

url = "https://www.zhihu.com/api/v3/feed/topstory/hot-lists/total?limit=50&desktop=true"

res = requests.get(url, headers=browse_header).json()
# 热搜列表
content_list = res['data']
title_list = []
order_list = []
score_list = []
desc_list = []
url_list = []
index = 0
for content in content_list:
    index += 1
    order_list.append(index)
    title_list.append(content['target']['title'])
    score_list.append(content['detail_text'])
    desc_list.append(content['target']['excerpt'])
    url_list.append(content['target']['url'].replace('api', 'www').replace('questions', 'question'))

df = pd.DataFrame({
    
    
    '热搜标题': title_list,
    '热搜排名': order_list,
    '热搜热度': score_list,
    '描述': desc_list,
    '链接地址': url_list
})
df.to_excel('知乎热搜榜.xlsx', index=False)  # 保存结果数据

最后，查看一下获取到的数据：

一共50条数据。

三、总结

以上就是整个获取的数据，如果你们有其他数据需要用python获取的，欢迎在评论区留言。最后给你们推荐一个前端JS实用工具：JS在线工具。