主要会写这个是因为前几天的Python量化投资课老师讲过一遍问大家下来安装没，几乎没人回答。我觉得我还是操作一下吧，总不能真的让老师白讲了。（也不能白交学费真一点不学是吧 哈哈哈）
一、Anaconda介绍
Anaconda是在Windows、Linux、和Mac OS X上执行Python数据科学和机器学习的一个极其方便的平台。同时，它也是一个关于Python和R的编程语言的免费增值的开源发行版。
二、Anaconda特点
它自带Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等一系列数据分析和机器学习领域功能强大的第三方库，集数据分析、数据可视化、机器学习模型开发和训练于一体。
也就是说，如果我们安装了Anaconda，就不需要再专门的一个个安装第三方库。只要在使用Pycharm时调用Anaconda环境，便可以方便的使用其中的各种库，就不用面临分别安装各个库且还要考虑安装地址及调用等问题。
同时各个第三方库之间有较强的粘性，各个库之间的依赖性很好，对我们来讲可以大大简化安装流程。
三、Anaconda安装
下载安装
安装之前先到Anaconda的官网https://www.continuum.io/downloads下载Anaconda。
Python有python2.x和python3.x两种，目前对于我们主要是语言细节上的不同，没有很大差异。大家根据自身电脑的操作系统来选择相应的版本进行下载安装。
由于大家普遍使用Windows系统，这里详细演示Windows系统下的安装，Windows系统32位和64位根据自己的电脑进行选择。
下面我们详细演示安装3.10版本：
点击Next进入下一步如图所示界面
继续I agree,选择just me
出现界面如下图所示，在“Destination Folder”目标路径中选择自己想要将Anaconda安装到的路径，建议安装到空间较充裕的盘。
再次点击Next后，来到开始安装前的最后一步，界面如下图所示，上面我未勾选的选项是将Anaconda加入到path环境变量中，可以选择；下面那个我选择了的是将Anaconda设置为默认的Python解释器，建议大家选择。
点击install将开始进行安装，等待几分钟后便安装成功了。
检查是否安装成功
安装完成后，我们需要检查安装是否真的成功了，打开 windows 的命令提示符（cmd窗口：首先使用“Win+R”快捷键召唤出运行窗口，再在运行中输入 cmd，点击确认即可打开）：
输入 conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的 NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Jupyter 等都已经自动装好了。这一步相当于是检查。
到这里就算完整安装完毕了。
四、Anaconda环境创建
在Anaconda Navigator的“Environment”界面中，显示了Anaconda在本机建立起来的Python环境，Anaconda可以在本机建立起多个不同的环境，中间栏的base(root)就是Anaconda安装目录下的环境，点击creat可创建一个新环境，如下图所示。
右边栏显示了在该环境下已经安装的各种Python程序和第三方库，点击右边栏左上角的Installed下拉选项，可以查看已安装、未安装、所有可以通过Anaconda安装的库以及可更新的库，当前已安装了442个库或程序。
点击未安装库前面的▢，Anaconda将自动分析安装包需要的相关软件包是否安装并进行相关安装。
我们在右上角的搜索框里输入“scipy”搜索scipy库，点击库名前面的√我们可以卸载scipy库，或者将scipy库回滚回之前的版本。Environment点击选项回退版本如下图所示。库后面的版本号为蓝色表示该库可更新。
以上就是关于Anaconda库的安装和环境部分操作啦，该篇文章参考了老师上课讲的以及相关文件和Python量化投资的课本。