大家好！这里是炜娓道来程序人生。今天带给大家一个Text2Music的开源项目 - Audiocraft。
近日，Meta公司在开源网站Github上，发布了一个PyTorch库——Audiocraft。它是一个基于深度学习音频处理和生成库。同时，Meta公司还发布了一款基于Audiocraft名为MusicGen的人工智能音乐模型。
MusicGen被描述为“一个简单且可控的音乐生成语言模型”。你不仅可以通过给它提供你希望创作的音乐的文本描述，也可以提供给它一个参考的音频内容作为依据提交给它，它就会生成一个12秒的音乐样本作为响应。
MusicGen是一个单级自回归Transformer模型。MusicGen的训练数据来自20,000小时的授权音乐。它依赖于一个内部数据集，包含10,000首高质量的音乐曲目，以及ShutterStock和Pond5音乐库的数据。
由于产品刚刚推出，使用用户较多，音频生成排队及时间较长，Demo服务的稳定性也不是特别好，需要小伙伴们耐心多尝试几次。
MusicGen 示例演示
示例一：提示词 + 参考音频
An 80s driving pop song with heavy drums and synth pads in the background
参考音频：参考音频
生成音频：
tmprvz9wf9l
示例二：提示词
90s rock song with electric guitar and heavy drums
生成音频
tmpyjal70ix
项目地址：https://github.com/facebookresearch/audiocraft
演示地址：https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen
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