虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。
如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError异常；如果虚拟机栈可以动态扩展，如果扩展时无法申请到足够的内存，就会抛出OutOfMemoryError异常。
本地方法栈与虚拟机栈的区别是：本地方法栈为虚拟机使用Native方法服务。
Java堆存放对象的实例。也是垃圾收集器管理的主要区域。目前收集器基本都采用分代收集算法，所以java堆可以分为新生代和老生代。再细致一点就是Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间等。从内存分配角度来看：线程共享的Java堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区（TLAB）
方法区：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。别名：Non-Heap（非堆）
异常的分类：
Java堆溢出：Java heap space
虚拟机栈和本地方法栈溢出：StackOverflowError
方法区和运行时常量池溢出：PermGen space
本地直接内存溢出：
引用计数法判断对象是否死去（很难解决对象之间相互循环引用的问题）。注：java没有使用这种方法。用的是可达性分析法：基本思路为通过一系列的成为“GC Roots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为“引用链”，当一个对象到GC Roots，没有任何引用链相连时，则证明次对象是不可用的。
垃圾收集算法：
标记-清除 算法:有两个问题，1是标记和清除的效率不高，2是空间问题标记清除后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
复制算法：为了解决效率问题。它将可用内存容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。但是代价是将内存缩小为原来的一半。
标记-整理算法：复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率将会变低。更关键的是，如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存所有对象都100%存活的极端情况，所以在老年代一般不能直接选用这种算法。
算法核心：标记过程与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
分代收集算法：当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”算法，这种算法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清理”或者“标记-整理”算法来进行回收。
HotSpot的算法实现：
枚举根节点、安全点（在特定位置记录了OopMap，这些位置称为安全点）、安全区域
GC收集器包括：
新生代：
1.Serial收集器：进行垃圾回收时，必须暂停其他所有的工作线程
优点：简单效率高，一般用在Client模式下，因为是针对新生代（用户桌面分配给虚拟机管理的内存不会很大，停顿时间可以控制在几十毫秒）
2.ParNew收集器：Serial收集器的多线程版本
优点：多线程处理 ，在1.5中使用CMS来收集老年代的时候新生代可以选择1和2，3不行。cpu超过32个比较好用 用在服务器端比较好
3.Parallel Scavenge收集器：用复制算法的，并行的多线程收集器。优点：根据吞吐量尽可能的缩短垃圾收集时间。
老年代：
1.Serial Old收集器：使用“标记-整理”算法，给Client模式下的虚拟机用，在Server模式两大用途：一是与JDK1.5以及之前的版本中与Parallel Scavenge搭配使用；另一种是作为CMS收集器的后备预案。
2.Parallel Old收集器：是Parallel Scavenge收集器老年代版本，使用多线程和“标记-整理”算法。在jdk1.6以后才有的
3.CMS收集器：是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。试用在互联网站或者B/S系统的服务端上。过程：初始标记，并发标记，重新标记，并发清除
G1收集器:
在JDK1.7中开始。有点：并行并发、分代收集
第四章:虚拟机性能监控与故障处理
1.jps:虚拟机进程状况工具
2.Jstat:虚拟机统计信息监视工具
3.Jinfo：Java配置信息工具
4.Jmap：Java内存映像工具
5.Jhat:虚拟机堆转储快照分析工具
6.Jstack：Java堆栈跟踪工具
衡量高并发的几个重要概念
QPS:执行请求的事务量，并发数/响应时间
吞吐量：每秒处理的事务量
响应时间：对一个请求的响应时间求平均数
高并发涉及的技术层面
前端：网络加速（CDN）
负载均衡（SLB）
数据库读写分离，缓存（redis）