翻译自Open source datacenter computing with Apache Mesos
框架：
Mesos由一个master进程和framework组成，master进程管理运行在集群节点上的slave daemon，framework是在这些slave节点上运行任务的计算框架（注：可以看作是Hadoop、Spark、Storm、MPI等计算框架）。master通过对计算框架提供资源，实现细粒度的资源分享。提供的资源为多个slave节点上的空闲资源（注：如CPU、内存、磁盘等）。master根据调度策略，如公平调度和优先级方式，来决定对每个计算框架提供多少资源使用。为了支持框架之间的分配策略多元化，Mesos通过插件式的分配模块，让组织者定义他们自己的（资源调度）策略。下图为有两个计算框架的的Mesos示意图。
Mesos architecture with two running frameworks
运行在Mesos上的每个framework由两部分组成：调度器（Scheduler）和执行器（Executor）。Scheduler在master上注册，获取提供的资源，Executor进程在slave节点上启动，运行framework的任务。当master决定每个框架要使用多少资源后，framework的scheduler选择所提供的资源，当一个framework接受了提供的资源后，它会给mesos需要运行的任务的描述。
Framework scheduling in Mesos
上图显示了一个framework接受调度、运行任务的例子。在第一步中，节点slave 1向master报告它还有空闲资源4个CPU和4GB内存。master随之启动分配模块，模块收到的信息为：应该提供所有可用的资源给 framework 1。在第二步，master向frame1发送可提供的资源描述。第三步，framework的scheduler回应master信息：有两个任务要运行，第一个任务使用2个CPU和1GB内存，第二个任务使用1个CPU和2GB内存。第四步，master将任务发送到从slave节点，分配合适的资源给framework的executor，executor随后开启两个任务（图中虚线描述）。因为还有1个CPU和1GB内存的资源空闲，（master的）分配模块可能会立即将（slave1的）剩余资源分配给framework2。另外，资源提供进程将一直重复进行，直到任务结束，新的资源空闲出来。