MySQL快速学习笔记（建议收藏）

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一、数据库相关概念

数据库

• 存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储
• 英文:DataBase，简称DB

数据库管理系统

• 管理数据库的大型软件
• 英文:DataBase Management System，简称 DBMS

SQL

• 英文: Structured Query Language，简称 SQL，结构化查询语言
• 操作关系型数据库的编程语言
• 定义操作所有关系型数据库的统一标准

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二、MySQL数据库

MySQL登录

登录mysql命令

参数	含义
-u	用户名
-p	用户对应密码
-h	主机 socket:(IP地址：端口号)eg:192.168.139.1:3306

三种登录方式

mysql -u root -p密码
mysql -u root -p
mysql -hlocalhost -uroot -p

其他命令

参数	含义
cls	清屏
exit/quit	退出

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MySQL数据模型

关系型数据库
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单来说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库。

优点

1. 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
2. 使用通用的SQL语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
3. 数据存储在磁盘中，安全。

MySQL数据模型

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三、SQL

SQL简介

• 英文:Structured Query Language，结构化查询语言,简称SQL
• 是一门操作关系型数据库的编程语言
• 定义操作所有关系型数据库的统一标准
• 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”

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SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. MySQL 数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
3. 注释：

单行注释:  --注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
多行注释:  /*注释*/

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SQL分类

缩写	含义
DDL	(Data Definition Language)数据定义语言，用来定义数据库对象:数据库，表，列等
DML	(Data Manipulation Language)数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DQL	(Data Query Language)数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DCL	(Data Control Language)数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

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DDL

DDL操作数据库

1. 查询

SHOW DataBases;

2. 创建

• 创建数据库

CREATE DataBase 数据库名称;

• 创建数据库（判断，不存在则创建）

CREATE DataBase IF NOT EXISTS 数据库名称;

3. 删除

• 删除数据库

DROP DataBase 数据库名称;

• 删除数据库（判断，如果存在则删除）

DROP DateBase IF EXISTS 数据库名称;

4. 使用数据库

• 查看当前使用的数据库

SELECT DataBase();

• 使用数据库

USE 数据库名称;

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DDL操作表

• 创建(Create)
• 查询(Retrieve)
• 修改(Update)
• 删除(Delete)

数据类型

MySQL支持多种类型，可以分为三类:

• 数值
• 日期·
• 字符串
  

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1. 查询表

• 查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES

• 查询表结构

DESC 表名称;

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2. 创建表

注意：最后一行末尾无逗号

CREATE TABLE 表名(
			字段名1 数据类型1,
			字段名2 数据类型2,
			...
			字段名n 数据类型n
);

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3. 删除表

• 删除表

DROP TABLE 表名;

• 删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

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4.修改表

1. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

2. 添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

3. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

4. 修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

5. 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

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DML

• 添加(insert)
• 修改(update)
• 删除(delete)

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1. 添加数据

1. 给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...);

2. 给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);

3. 批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...)  VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;

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2. 修改数据

1. 修改表数据

注意:修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,... [WHERE 条件];

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3. 删除数据

1. 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

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DQL

查询语法

1. 基础查询

1. 查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; --查询所有数据

2. 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

3. 起别名

AS：AS也可以省略

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2. 条件查询(WHERE)

1. 条件查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2. 条件

3. 分组查询(GROUP BY)

聚合函数

1. 概念:
   将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2. 聚合函数分类：
   

3. 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表; 

注意:null值不参与所有聚合函数运算

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分组查询

1. 分组查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]; 

举例：查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求:分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2人

select sex,avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)〉2;

注意:分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

where 和 having 区别:

• 执行时机不一样: where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
• 可判断的条件不一样: where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

执行顺序: where >聚合函数> having

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4. 排序查询(ORDER BY)

1. 排序查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] ...;

排序方式：

• ASC：升序排序（默认值）
• DESC：降序排列

注意:如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

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5. 分页查询(LIMIT)

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询条目数;

注：
起始索引:从0开始
计算公式:起始索引=(当前页码-1)*每页显示的条数

tips :

• 分页查询limit 是MySQL数据库的方言
• Oracle分页查询使用rownumber
• SQL Server分页查询使用top

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四、约束

1. 概念&分类

1. 约束的概念

• 约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据
• 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

2. 约束的分类

Tips : MySQL不支持检查约束

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2. 非空约束

概念：非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值

1. 添加约束

-- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型 NOT NULL,
	...
);

-- 建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;

2. 删除约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

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3. 唯一约束

唯一约束用于保证列中所有数据各不相同

1. 添加约束

--创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型 UNIQUE[AUTO_INCREMENT],
	-- AUTO_INCREMENT:当不指定值时自动增长
	...
);
CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型,
	...
	[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
);

--建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;

2. 删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

4. 主键约束

主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
一张表只能有一个主键

1. 添加约束

--创建表时添加主键约来
CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
	...
);
CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型,
	[CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
);

--建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表 名ADD PRIMARY KEY(字段名);

2. 删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

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5. 默认约束

保存数据时，未指定值则采用默认值

1. 添加约束

--创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
	...	
);

--建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;

2. 删除约束

ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

6. 外键约束

外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性

1. 添加约束

-创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
	列名数据类型,
	...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名） REFERENCES 主表(主表列名)
);

--建完表后添加外键约束
ALTER TABLE表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

2. 删除约束

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

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五、数据库设计

数据库设计简介

1. 软件的研发步骤

2. 数据库设计概念

• 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
• 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。
• 有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?

3. 数据库设计的步骤

• 需求分析（数据是什么?数据具有哪些属性?数据与属性的特点是什么)
• 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)
• 物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)
• 维护设计（1.对新的需求进行建表;2表优化)

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表关系之一对多

最基础的表间关系，意思是一张表A中的一条记录可以对应另一张表B中的多条记录，另一张表B中的一条记录只能对应一张表A中的一条记录

• 如: 部门和员工
  一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

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表关系之多对多

一张表A中的一条记录可以对应另一张表B中的多条记录，另一张表B中的一条记录也可以对应一张表A中的多条记录

• 如: 商品和订单
  一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品

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表关系之一对一

一对一的关系就是一种特殊的多对多的关系，一张表A中的一条记录只能对应另一张表B中的一条记录，另一张表B中的一条记录也只能对应一张表A中的一条记录

• 如: 用户和用户详情
  一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

总结

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六、多表查询

介绍

笛卡尔积:有A,B两个集合取A,B所有的组合情况

1. 多表查询:从多张表查询数据
   • 连接查询
     • 内连接:相当于查询AB交集数据
     • 外连接:
       • 左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据
       • 右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据

2.子查询

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内连接

内连接相当于查询AB交集数据

1. 内连接查询语法

--隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2... WHERE 条件;

--显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] J0IN 表2 ON 条件;

外连接

1. 外连接查询语法

--左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] J0IN 表2 ON 条件;

--右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] J0IN 表2 ON 条件;

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子查询（嵌套查询）

1. 子查询概念:
   查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询

2. 子查询根据查询结果不同，作用不同:

• 单行单列
• 多行单列
• 多行多列

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子查询根据查询结果不同，作用不同:

• 单行单列:作为条件值，使用=!=><等进行条件判断

SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 = (子查询);

• 多行单列:作为条件值，使用in等关键字进行条件判断

SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 in (子查询);

• 多行多列:作为虚拟表

SELECT 字段列表 FROM (子查询) WHERE 条件;

七、事务

事务简介

• 数据库的事务(Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令
• 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败
• 事务是一个不可分割的工作逻辑单元

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事务操作

开启事务

START TRANSACTION;
--或者 
BEGIN;

提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

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事务四大特征（ACID）

• 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
• 一致性(Consistency):事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
• 隔离性(lsolation) :多个事务之间，操作的可见性，隔离性越强，操作越不可见，性能越低
• 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

MySQL事务默认自动提交

注：
查看事务的默认提交方式
1 自动提交 0 手动提交

SELECT @@autocommit;

修改事务提交方式

set @@autocommit = 0;

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