基于Matlab萤火虫算法优化订单分批问题
订单分批优化问题是在供应链管理中常见的一个重要问题，涉及到如何合理地将一批订单分成若干个批次以最大程度地提高运输效率和降低成本。为了解决这一问题，我们可以借助萤火虫算法（Firefly Algorithm）进行优化。
萤火虫算法是一种基于自然界萤火虫行为模式的启发式优化算法，通过模拟萤火虫之间的吸引和追逐行为来搜索最优解。在订单分批优化问题中，我们可以将订单看作是萤火虫，每个订单的属性（如数量、大小、起始位置等）则是萤火虫的特征。通过调整订单的批次分配方式，我们可以让萤火虫（订单）之间相互吸引，从而找到最优的分批方案。
下面是基于Matlab实现的萤火虫算法求解订单分批优化问题的源代码：
% 参数设置
MaxGeneration = 100; % 最大迭代次数
PopulationSize = 50; % 种群大小
Alpha = 1