前言
在日常测试中，稳定性测试是必不可少的环节，但是难以模拟真实的客户场景是短板，而且稳定性测试开始后，执行数据的收集也是少之又少，所以我们结合ptyhon中的Socket库和Scapy库，来实现稳定性测试，可以做到随机EPS、区间EPS出现概率、设定执行时长、模拟发生源IP、指定目的IP都是可以配置，并且具备打印日志的功能。
Socket和Scapy
两者都是用于传输数据，我们用到的主要是传输报文，都可以按照TCP和UDP的方式传输，TCP传输入使用字节流的方式，UDP是数据包，所以在使用两种传输方式时代码的引用也有一些差异。
Socket特性
Python 提供了两个基本的 socket 模块保存，第一个是 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API，第二个是 SocketServer， 它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发，TCP发送数据时，已建立好TCP连接，所以不需要指定地址。UDP是面向无连接的，每次发送要指定是发给谁。
Scapy特性
scapy涉及了pf_packet套结字编程，路由以及面向对象设计等诸技术，它本身使用python编写。一般情况下接收报文需要遵从某一些协议，这样双方可以通过特定的粘包解包操作处理数据，很多情况自定义协议都是比较简单，先接收报文头，获取消息长度，再获取消息体，但是有很多协议写起来很麻烦，于是就用到scapy这个库，就可以每次获取一个报文，一般报文头信息都是类似的,都带有源地址，目标地址，消息长度。
模块组成
计时器模块用于每X秒执行一次函数
随机变量的概率函数用于EPS出现概率
读取文件模块用于读取原始日志的文档
发送函数用于随机提取任意原始日志按照EPS发送数据包
执行流程
设置变量
EPS区间 可以设置多个例如 ，A、B、C，EPS出现概率 列表的值必须是三个且和为100，在运行脚本时只修改变量即可，代码区域无需变动
文件路径不能为空，解析文件函数会在运行整体脚本前校对文件
下图变量解读：脚本运行时长1800000秒，EPS分为两个区间0-500和500-2000，0-500区间随机值出现的概率是95%，500-2000区间随机值出现的概率是5%，读取了根目录下的txt文件，指定接收端的IP是10.176.63.31，指定接收端 端口是 514，初始化总执行次数、区间执行次数，声明socket。
执行方法
日志打印
打印日志包含：文件的路径、文件行数、开始执行时间、每秒EPS发送数据数量及发送的文件对应行数（需要详细信息的同学也可以打印行数对应的日志样本）、结束执行时间、发送的总数据量、发送EPS区间的概率、发送用时，有需要的还可以加入抛异常输出信息，在程序异常中断或者是手动中断时，依旧可以输出完整的日志，需要文本对应也可以加入日志写入txt文件。
拓展
模拟发生源IP
以上粘贴的发送方式是按照Socket以本地IP进行发送数据包的，如果有特殊的需要还可以模拟发生源IP发送数据包。
需要引入的模块：from scapy.layers.inet import IP, UDP、from scapy.all import *，这样数据包就可以按照我们预先设定好的IP来发送数据包了
数据包乱码问题（python3的用法）
引入模块import importlib importlib.reload(sys)
如果还是发送的数据包乱码，就需要检查是否是发送的编码格式有问题，尝试.encode(‘GBK’)与.encode(‘UTF-8’)。
若修改了编码格式没有收到，那么就需要检查是否是发送的数据包过长了，当前发送数据包过长的是发不出去的。
其他连接方式
我们选择连接方式的时候也可以选择TCP的SOCK_STREAM，他比UDP要可靠，但是相对应着开销会大