数据库 HAVING COUNT () 的用法

简介:

HAVING COUNT() 是 SQL 中用于筛选分组结果的关键字，它通常与 GROUP BY 一起使用。HAVING COUNT() 的作用是对分组后的结果进行过滤，只保留满足条件的分组结果。

在没有分组的情况下having和Where 类似。有分组的时候　Where对分组前内容过滤，having是分组后的内容进行筛选。having 里面可以写聚合函数。

       

 说明:

       主表 CUSTOM_CABINETS   订单表

       副表 CUSTOM_CABINETS_BRAND  品牌表

一、关联查询全部数据

注意: 查询两表相同的数据用inner join，我这里就用left join 为了复现问题。 

二、关联查询  加Group by 分组

      对品牌名称 主表.BRAND_NAME  和  品牌编码 副表.BRAND_CODE   进行分组后 ，查询后有一行空数据，说明我主表数据 存在没有品牌编码(编码 对应 品牌名称)的行，所以现在看到 分组后的数据有NULL。

主表统计一下count(a.BRAND_CODE) ，为了更清晰些。

 

 三、关联查询  加 HAVING COUNT 函数

注意重点:   group by 分组后  在用having count(*) > 0 进行筛选查询

通过  HAVING COUNT(a.BRAND_CODE) > 0   筛选 表中想要的数据 排除NULL 。

总结:  

• ①使用 INNER JOIN 将两个表连接起来，连接条件为需要进行计数的列。

SELECT column1, column2, ..., COUNT(column_name)  
FROM table1  
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name  
GROUP BY column1, column2, ...  
HAVING COUNT(column_name) > 0;

• ②在 GROUP BY 子句中指定需要进行计数的列，并使用 COUNT() 函数对这些列进行计数。

SELECT column1, column2, ..., COUNT(column_name)  
FROM table1  
GROUP BY column1, column2, ...  
HAVING COUNT(column_name) > 0;

• ③在 HAVING COUNT() 子句中指定计数条件，只保留计数结果大于等于 0 的分组结果。

SELECT column1, column2, ..., COUNT(column_name)  
FROM table1  
GROUP BY column1, column2, ...  
HAVING COUNT(column_name) > 0;