先说结论，在讲过程
环境：mybaits + mysql
结论：
1、一次更新数量最好在50-100，用foreach方式更新，可以参考这个的写法
https://blog.csdn.net/xyjawq1/article/details/74129316
2、批量插入一般在5000条插入一次，大于5000后mysql的性能下降 ，当插入次数由200逐渐提升到5000过程，速度变快，不过不明显
3、batch方式批处理
3.1 bacth不能处理批量插入自增主键的方式
3.2 batch每次处理1000,500，200,100 结果时间没有太大区别
3.3 batch批处理方式不如上面那种运用数据库计算的方式来的快
4、 开启多个线程方式去处理数据
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能优化的几个方向
1、不要在for里面加入与数据库的交互
2、加入redis缓存（或其他缓存）获取常量，如果数量级过小，没有必要（10W级别，没有必要）
3、插入和更新的语句单独写，去掉所有多余的判断，字段等
4、 max_allowed_packet 不要设置过大，20M足够了，如果你的sql单次还超过了这个数量，那么需要for循环处理，不能一次处理过大的sql，危险
过程：
批处理，方式方法研究了2天，包括表单验证等业务逻辑
后来优化，想办法又做了2天
https://blog.csdn.net/m0_37981235/article/details/79131493
https://bbs.csdn.net/topics/390531875