将Python程序编译为动态库pyd文件(即将py文件进行加密)

目录

1. 写一段Python代码

2. 准备编译环境

3. 开始编译

4. 调用(以Windows系统为例)


1. 写一段Python代码

  • 首先敲一段代码,这里在名为data.py的Python文件中写下一个求两数之和的简单函数,函数名为i_sum
  • 需要注意一个问题,除了代码前两行常见内容,第3行添加 # cython: language_level=3,以在Python3环境进行编译。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# cython: language_level=3

"""
@File    :   data.py
@Time    :   2023-07-16 16:10:52
"""

# here put the import lib
import os

def i_sum(a, b):
	# 计算两数之和
	c = a + b
	return c

2. 准备编译环境

Windows系统下编译:

pip install easycython

3. 开始编译

Windows系统下编译:

  • 打开Windows系统的命令行程序,进入data.py程序的文件夹(我的放在D盘根目录),使用命令:
easycython data.py

如果出现以下报错,则需要安装Microsoft Visual C++ 

我们需要下载Microsoft Visual C++ 14. 0,地址:下载。选择安装(Windows 10 SDK可以不安装 )

如果还是报错,则删除安装目录下文件后,按以下安装。

安装完成后,再次运行命令即可编译成功。

  • 此时data.py程序所在的文件夹有以下文件,将 .pyd文件改名为data.pyd(其中,cp38表示适用Python版本是3.8,win_amd64表示适用Python位数是64位,在调用时需要注意),其他的文件都可以删除了:

4. 调用(以Windows系统为例)

敲代码时直接导入库使用:

  • 命令行操作演示:打开Windows系统的命令行程序,进入data.pyd文件所在路径(我的在D盘根目录),进入Python环境。然后可以将data当作一个Python库进行调用。

  • 这样就把Python 文件编译为Windows和Linux的动态链接库了,可以完美使用。

  • 注意:在调用时需要注意Python版本问题,调用环境要和编译的Python环境版本一致(如Python3.8.10编译,在Python3.8环境调用就行)。

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转载自blog.csdn.net/qq_45100200/article/details/131750945