人工智能的世界正在不断发展，一项有希望的进步有可能彻底改变我们与计算机交互的方式。LLaMA v2 是由 Meta 开发的卓越的人工智能语言模型系列。凭借其开源可用性和商业许可选项，LLaMA v2 有望在各个领域创造范式转变，从聊天机器人和问答系统到代码生成和文本摘要。
如何本地部署
《ChatGPT 已经成为过去,在您的笔记本电脑中免费运行 Llama 2(源码含模型)》
https://blog.csdn.net/iCloudEnd/article/details/131841426
LLaMA v2 的力量
想象一下未来，聊天机器人进行的对话与人类交互没有什么区别，问答系统可以处理他们提出的任何询问，代码生成器可以像经验丰富的人类工程师一样编写高效而优雅的代码。LLaMA v2 承诺在这些方面提供服务，为 AI 语言模型的功能树立新的基准。
大小和训练数据
LLaMA v2 是三个模型中最小的一个，参数范围为 7 到 700 亿个。它的竞争对手 Google AI 的 Bard 和 OpenAI 的 ChatGPT 分别拥有 1,370 亿和 1,750 亿个参数。尽管其尺寸相对较小，LLaMA v2 仍然具有强大的冲击力，这要归功于它在包含文本和代码的广泛数据集上进行的训练。
Bard vs. ChatGPT vs. LLaMA v2
在基准测试中，LLaMA v2 在各种任务上的表现均优于 Bard 和 ChatGPT。其生成更具创意文本格式的独特能力使其领先于 Chat