AIOps智能运维应用案例 | 人行某中心加速完成信创国产化替代

本案例来自擎创落地案例集——某全国性金融服务组织

一、案例背景

1.政策需求

近些年,国内金融机构信创数字化转型的浪潮不断翻涌,信创作为主要的产业发展战略之一,已成为国内经济发展的新动能,是各行各业开拓创新的新风向标。【国资委信创79号文】已明确指出,所有中央企业到2027年底前,实现所有中央企业的信息化系统安可信创替代。

金融行业作为我国信创战略全面推广试点的唯二行业和国家信创关注的重点行业,实际上已取得了瞩目的成绩。

本次分享的案例内容将从数据治理、监控体系信创化以及容灾能力提升等方面,详解如何快速搭建一体化可观测的信创运维平台实现国产化替换,完成信创数字化转型。

2.业务系统更迭变快+原有监控难以满足

随着信创化逐渐步入深水区、企业云化的加速以及飞快增长的业务体量,该客户原有的支付系统逐渐难以应对庞大的业务量,后台作为支撑的运维体系也必须从原有相对简单静态的形式向能力多样、动态实时、高新稳快的方向进行改革,体系中采用的国外监控工具也需要尽快被替换。

对运维监控系统进行深入分析后,我们发现该客户计算功能分散且重复,收敛集中能力严重不足。

主要表现为:

  • 数据的采集工具较多,数据标准不一,无法进行有效的数据筛选,难以提供合理的消费价值

  • 由于业务规则复杂,监控配置的功能支撑力不足,出现新的组件或应用系统时无法有效进行纳管和关联

  • 原有国外监控系统数量超过30+,处理分析能力不足,面对多网管系统并存的状态,无法得当的完成运维工作,运维成本极高

二、落地步骤

1.国产替换,打造智能一体化监控平台

01.能力替换与优化

对数据采集、指标监控、集中日志监控、集中告警管理等能力进行Tivoli替换,在基础上增加AI算法、可视化配置、流批处理、策略配置等功能,并优化系统面向大数据的处理及存储效率,实现高可用

02.数据标准化

基于运维数据治理标准统一多维数据的格式,并通过CMDB、自管数据等实现时间数据的丰富拓展。同时,建立简化的指标体系,实现指标名称和Tag的规范化管理,并增加日志数据标识,实现分类划分管理和存储

03.智能分析与可视化

基于CMDB实现告警数据关联分析,同步植入AI算法实现对指标、日志的异常分析能力。同时,基于丰富的报表能力提供领导视图、CCPC视图及业务场景监控等可视化的决策手段

04.系统集成和功能联动

实现Tivoli纳管PAAS、BAAS、主机监控、开放平台等系统的替换,同时完成实现云平台、超融合平台等网络监控、拨测、CMDB、流程平台、自动化调度等周边系统的数据接入及功能联动

4.实现全景可观测,提升业务连续性

项目建设完成,实现完全自主可控及运营全面降本增效,真正从业务视角出发,完成运维为运营提供价值的目标。

具体表现如下:

  • 双中心采用分布式部署、系统双活、数据双采与同步等机制,实现了系统的灵活切换,以解耦模式降低关联影响、提升拓展效率,全面提升容灾自愈能力

  • 打造综合一站式监管平台,运维监控覆盖业务全范围,可为各类运维人员使用,避免多平台共存维护等问题

  • 从数据分析处理能力上看,告警处理速度达到4000条/秒,日志处理速度100000条/秒。新系统可同时创建100+流批作业任务,拥有5000+关键字策略库可实现单秒万级数据的命中匹配

  • 实现X86、虚拟机、大型机、存储、网络设备等多维数据接入及分析,数据类型30+,监控范围提高到6000+

  • 根据业务关注点完成可视化分析统计,提供数据依据协助运营决策。目前实现场景包括:数据报表15+、场景监控10+等

三、最终效果

  • 最终帮助客户成功构建多样化的数据采集能力,并实现了多维数据的统一标准。

  • 通过从业务为视角出发的各类场景能力,再结合可视化,深度挖掘运维数据价值,帮助客户实时洞察业务运行状态,为领导层决策提供有效依据,保障业务的连续性。

或许不久后,国产信创化的脚步将会进一步提速。擎创将继续深入与各领域生态伙伴完成自主可控的信创适配,提前做好准备。

未来,希望能够与更多行业的客户达成合作,共同推动运维在各行业的信创落地,助力客户实现由科技带动业务服务质量提升的希冀。


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