目前由于需要用到yolo，因此在这里记录下使用心得一些。
一：配置环境
1.电脑配置
2.我这个工作机是配有GPU的，关于cuda和cudnn安装，此处就不在列举
二：配置opencv
因为darknet（yolo)内部其实使用的还是opencv老版本的函数，然后就只是用opencv进行简单的图像处理，所以不安装也没什么影响，就是不能可视化结果。我一开始安装opencv3.4的时候是报无法通过n多坑，所以折腾后改用opencv3.2。具体的关于opencv的Ubuntu配置教程这里也就不再累赘，具体可以百度（这里opencv就选择不用扩展包和cuda支持编译就可以，我就最简单配置，这样可以避免很多坑）。
root@szu:~# pkg-config --modversion opencv 3.2.0三：接下开始准备darkent
大体的步骤和官网差不多（https://pjreddie.com/darknet/install/）
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet然后是修改Makefile:
我这里把所有的GPU opencv cudnn debug全部打开了，但是nvcc最好改成cuda安装路径，然后debug那里也修改成截图里面的。
然后：
make -j8
./darknet imtest data/eagle.jpg
可以显示一只鸟就可以表示编译成功。。