训练报错：
OpenCV Error: Bad argument (Can not get new positive sample. The most possible reason is insufficient count of samples in given vec-file.) in get, file /home/opencv-.1.0/apps/traincascade/imagestorage.cpp, line 157 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /home/opencv-3.1.0/apps/traincascade/imagestorage.cpp:157: error: (-5) Can not get new positive sample. The most possible reason is insufficient count of samples in given vec-file.
in function get
已放弃 (核心已转储)
查找了资料，都基本上说的是NumPos设置太大的问题（但是我试了几次调小numPos依然报错），此前我的训练命令语句中参数如下：
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\
-numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000\
-numNeg 600 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\
-precalcIdxBufSize 1024
这段话是我直接复制粘贴的github项目源码步骤。我按照资料把 numPos 1000改为 500 以及numNeg 600 改为300，依然报错。
解决办法：
后来我发现这里面， “-w 80 -h 40” 分别表示正样本的宽高，但我想了一下，我的正样本图像都是20×20，然后我试着把命令参数都设置为“-w 20 -h 20”，如下：
perl bin/createsamples.pl positives.txt negatives.txt samples 1500\
"opencv_createsamples -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1\
-maxyangle 1.1 maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 20 -h 20"
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\
-numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 500\
-numNeg 300 -w 20 -h 20 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\
-precalcIdxBufSize 1024
成功跑通
最新补充：看到资料有说，保持正样本图像宽高比例跟上面的w，h比例一样就行，不一定相等。
https://blog.csdn.net/weixin_39388032/article/details/118175930
运行opencv_traincascade .exe
训练完第一层出现错误：
OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is:
OpenCV(3.4.6) Error: Bad argument (> Can not get new positive sample.
The most possible reason is insufficient count of samples in given vec-file.
1
2
3
这个问题主要是numPos的值设置的不对，
很多资料都简单的把numPos解释为正样本，我也一直是这样认为的，导致numPos的值和创建vec样本的num数完全一样；
这是错误的，有一个公式可以来限定numPos的取值：
vec-file number >= (numPos + (numStages-1) * (1 – minHitRate) * numPos) + S
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vec-file number:创建vec文件的正样本的num
S： 表示生成vec文件时负样本总数？
（where S is a count of samples from vec-file that can be recognized as background right away）
实测下来，有几点肯定：
1.确实是numPos的问题；
2.numPos应小于设置的和生成vec文件的num数；修改的话可参考上面减小NumPos的值
3.观察第一层训练情况，第一层训练结束不报错后面就没问题了；
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https://blog.csdn.net/sazass/article/details/100275777