力扣---LeetCode27. 移除元素


前言

我不停奔跑 只为追赶当年被寄予厚望的自己
本章的内容是力扣每日随机一题的部分方法的解析


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

27. 移除元素

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

方法一:暴力求解法

时间复杂度O(N^2)
空间复杂度O(1)
按最坏的情况第一个就nums[i]=val时间复杂度是O(N^2)
当我们判断nuns[i]==val时nums[j]=nums[j+1]要加上步骤numsSize–(这个步骤应该没有疑问因为我们是将后面的数字覆盖相同时的数字)但是为何加上i–,可以看下图解析

在这里插入图片描述

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
    
    
    int i=0;
    for(i=0;i<numsSize;i++)
    {
    
    
        if(nums[i]==val)
        {
    
    
            int j=0;
            for(j=i;j<numsSize-1;j++)
            {
    
    
                nums[j]=nums[j+1];
            }
            numsSize--;
            i--;
        }
    }
    return numsSize;
}

方法二:空间换时间

时间复杂度O(N)
空间复杂度O(N)
在这里插入图片描述

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
    
    
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * numsSize);
	int j = 0;
	int i = 0;
	for (i = 0; i < numsSize; i++)
	{
    
    
		if (nums[i] != val)
		{
    
    
			tmp[j++] = nums[i];
		}
	}
	for (i = 0; i < j; i++)
	{
    
    
		nums[i] = tmp[j];
	}
	return j;
}

方法三:双指针

时间复杂度O(N)
空间复杂度O(1)
双指针,指的是在遍历对象的过程中,不是普通的使用单个指针进行访问,而是使用两个相同方向(快慢指针)或者相反方向(对撞指针)的指针进行扫描,从而达到相应的目的。
在这里插入图片描述

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
    
    
    int src=0;
    int dest=0;
    while(src<numsSize)
    {
    
    
        if(nums[src]!=val)
        {
    
    
        nums[dest++]=nums[src++];
        }
        else
        {
    
    
            src++;
        }
    }
    return dest;
}

总结

Ending,今天的力扣每日一题内容就到此结束啦,如果后续想了解更多,就请关注我吧,一键三连,还有许多种方法没有写出希望各位佬补充哦~

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