大语言模型的进化树，这是一份超详细ChatGPT「食用」指南

在实际探索的过程中，实践者可能会苦于寻找适合自己应用的 AI 模型：是选择 LLM 还是微调模型？如果用 LLM，又该选择哪一种？

近日，来自亚马逊、德州农工大学、莱斯大学等机构的学者对 ChatGPT 等语言模型的发展历程进行了一番讨论，其文章也得到了 Yann LeCun 的转推。

论文：https://arxiv.org/abs/2304.13712

相关资源：https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide

本文将从实际应用角度出发，探讨适用 LLM 的任务以及在选择模型时需要考虑的模型、数据和任务等方面实际问题。

1 引言

近年来，发展迅猛的大型语言模型（LLM）已然引发了自然语言处理（NLP）领域的革命。这些模型非常强大，有