luogu-P2120 [ZJOI2007]仓库建设

P2120 [ZJOI2007]仓库建设
题目背景
小B的班级数学学到多项式乘法了,于是小B给大家出了个问题:用编程序来解决多项式乘法的问题。

题目描述
L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。

工厂1在山顶,工厂N在山脚。 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。

突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。

由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。

对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。

假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到以下数据:

工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);
工厂i目前已有成品数量Pi;
在工厂i建立仓库的费用Ci;
请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。

输入格式:
第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。

输出格式:
仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。

输入样例
3
0 5 10
5 3 100
9 6 10
输出样例
32
说明
在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。

如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)5+(9-5)3=57,总费用67,不如前者优。

对于20%的数据, N ≤500;

对于40%的数据, N ≤10000;

对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。

题解

斜率优化DP。

首先,我们思考普通的DP,定义 f[i] 表示前 i 个点,其中第 i 个点建工厂的最优解。
f [ i ] = m i n { f [ j ] + k = j i x [ k ] ( p [ i ] p [ k ] ) } 其中的 p [ i ] 为题目描述中 p 数组的前缀和。
f [ i ] = m i n { f [ j ] + k = j i x [ k ] p [ i ] k = j i x [ k ] p [ k ] }
s [ i ] = j = 1 i p [ j ]
s p [ i ] = j = 1 i x [ j ] p [ j ]
f [ i ] = m i n { f [ j ] + ( s [ i ] s [ j ] ) p [ i ] s p [ i ] + s p [ j ] }

OK,现在我们可以开始斜率优化了。

设 选 j 比选 k 好(j > k)
f [ j ] + ( s [ i ] s [ j ] ) p [ i ] s p [ i ] + s p [ j ] < f [ k ] + ( s [ i ] s [ k ] ) p [ i ] s p [ i ] + s p [ k ]
f [ j ] s [ j ] p [ i ] + s p [ j ] < f [ k ] s [ k ] p [ i ] + s p [ k ] ······ s[i] 可以直接消掉
f [ j ] f [ k ] + s p [ j ] s p [ k ] < s [ j ] p [ i ] s [ k ] p [ i ] ······ 移项
( f [ j ] f [ k ] + s p [ j ] s p [ k ] ) / ( s [ j ] s [ k ] ) < p [ i ] ······ 合并同类项并移项得到式子

g ( j , k ) = ( f [ j ] f [ k ] + s p [ j ] s p [ k ] ) / ( s [ j ] s [ k ] ) < p [ i ]
也就是 g ( j , k ) < p [ i ] 时,对于 f[i] 的前一状态选择,j 比 k 好。

p [ i ] 明显具有单调性,所以我们可以用单调栈来维护。

什么时候推队首即 q[head]?如果 q[head] 不如 q[head+1],因为 p[i] 递增,所以选 q[head] 永远不如选 q[head+1]。
什么时候推队尾即 q[tail] ? 如果 g ( i , q [ t a i l ] ) <= g ( q [ t a i l ] , q [ t a i l 1 ] ) 那么

  1. g ( i , q [ t a i l ] ) < p [ t ] ,那么 i q [ t a i l ] 好,同理,永远也不可能取 q [ t a i l ]
  2. g ( i , q [ t a i l ] ) >= p [ i ] ,那么 q [ t a i l ] 的确比 i 好,但是由于 g ( i , q [ t a i l ] ) <= g ( q [ t a i l ] , q [ t a i l 1 ] )
    所以必有 g ( q [ t a i l ] , q [ t a i l 1 ] ) >= p [ i ] 所以 q [ t a i l 1 ] 一定比 q [ t a i l ] 好。

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define LL long long
#define DB double
#define F(x) (f[x]+sp[x])
using namespace std;
const int maxn=1e6+6;
int n,q[maxn],til,hea,c[maxn],x[maxn];
LL f[maxn],s[maxn],p[maxn],sp[maxn];
int read()
{
    int ret=0,f=1;char ch=getchar();
    while (ch<'0'||ch>'9') {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
    while (ch>='0'&&ch<='9') ret=ret*10+ch-'0',ch=getchar();
    return ret*f;
}
DB xie(int i,int j){return (F(i)-F(j))*1.0/(s[i]-s[j]);}
int main()
{
    n=read();
    for (int i=1;i<=n;i++) x[i]=read(),s[i]=s[i-1]+(p[i]=read()),c[i]=read(),sp[i]=sp[i-1]+x[i]*p[i];
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        while (hea<til&&xie(q[hea],q[hea+1])<x[i]) hea++;
        f[i]=F(q[hea])-sp[i]+(s[i]-s[q[hea]])*x[i]+c[i];
        while (hea<til&&xie(i,q[til])<xie(q[til],q[til-1])) til--;
        q[++til]=i;
    }
    printf("%lld",f[n]);
    return 0;
}

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