目录
1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
正交频分复用（OFDM）技术将图像数据分成多个子载波进行传输，使用QPSK调制对信号进行调制，通过Turbo编码增强信号的纠错能力，并采用LS信道估计技术来估计信道状态。
系统原理：
OFDM技术：OFDM是一种多载波传输技术，将高速数据分成多个低速子载波进行传输，能够有效抵抗多径衰落和频率选择性衰落。在无线图像传输中，OFDM将图像数据划分成多个子载波，并在频域上进行并行传输，提高了数据传输的速率和可靠性。在OFDM中，将输入信号x(t)调制为基带信号X(k)的过程可以用离散傅里叶变换（DFT）表示为：
QPSK调制：QPSK是一种常用的数字调制方式，将每两个比特映射为一个复数信号点，实现了较高的数据传输效率。在本系统中，QPSK调制用于将OFDM子载波上的二进制图像数据转换为复数信号，从而进行传输。在QPSK调制中，将二进制数据转换为复数信号可以表示为：
Turbo编码：Turbo编码是一种迭代编码技术，通过增加冗余信息，提高了信号的纠错能力。在图像传输中，Turbo编码器将图像数据进行编码，发送方和接收方使用迭代译码来增强信号纠错性能。Turbo编码是一种并行级联编码方式，使用两个相同的卷积码器进行编码，表示为：
LS信道估计：LS信道估计是一种基于最小二乘法的信道估计技术，用于估计信号传输过程中受到的信道衰落。在无线图像传输中，信号会受到信道的影响而发生传输误差，使用LS信道估计可以减小信道估计误差，提高图像传输的质量。LS信道估计用于估计接收信号Y(k)与发送信号X(k)之间的信道H(k)状态。可以表示为：
整个无线图像传输系统中，以上的OFDM+QPSK+Turbo编码+LS信道估计的步骤被迭代执行，以提高信号传输的可靠性和效率。该系统在高速无线图像传输、视频通话等应用中具有广泛的应用前景，并且通过优化参数和算法，可以进一步提高系统性能。
3.MATLAB核心程序
%以单天线方式产生测试信号
%msg = rand(Len*Nc/4,1)>=0.5;
msg = [datbin(Iimage_len*(iii-1)+1:Iimage_len*iii)]';
%turbo编码
seridata1 = func_turbo_code(msg,N,M);
seridata = [seridata1,zeros(1,Len*Nc-length(seridata1))]';
%QPSK映射
[Qpsk0,Dqpsk_pilot,symbol_bit] = func_piQPSK_mod(seridata);
%变换为矩阵
Qpsk_matrix = reshape(Qpsk0,fftlen,Nc);
[Pilot_in,pilot_num,Pilot_seq,pilot_space] = func_insert_pilot(Dqpsk_pilot,Qpsk_matrix,pilot_type,T,TG);
Pilot_in = fft(Pilot_in);
%sub carrier mapping
Pilot_in = func_subcarrierMap(Pilot_in);
%IFFT transform，产生OFDM信号
ifft_out = ifft(Pilot_in);
%插入包含间隔
Guard_int = ceil(BWs/fftlen);
Guard_int_ofdm = func_guard_interval_insert(ifft_out,fftlen,Guard_int);
%将矩阵数据转换为串行进行输出
Guard_int_ofdm_out = reshape(Guard_int_ofdm,1,(fftlen+Guard_int)*(Nc+pilot_num));
............................................................................
%%
%开始接收
Guard_int_remove = func_guard_interval_remove(Rec_ofdm_symbol,(fftlen+Guard_int),Guard_int,(Nc+pilot_num));
%FFT
fft_out = fft(Guard_int_remove);
%sub carrier demapping
fft_out = func_desubcarrierMap(fft_out);
fft_out = ifft(fft_out);
%信道估计
%ls
[Sig_Lrmmse,Hs] = func_ls_estimation(fft_out,pilot_space,Pilot_seq,pilot_num);
%解调
Dqpsk = func_pideMapping(Sig_Lrmmse,fftlen*Nc);
%turbo解码
Dqpsk_decode = [func_turbo_decode(2*Dqpsk(1:end-(Len*Nc-length(seridata1)))-1,N,M)]';
%计算误码率
%err_num = Len*Nc/4-length(find(msg==Dqpsk_decode(1:Len*Nc/4)));
%Error = Error + err_num;
Rimages = [Rimages,[Dqpsk_decode(1:Len*Nc/4)]'];
0X_012m4.完整算法代码文件
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