Python实现word简历中图片模糊

Python实现word简历中照片模糊——保护个人隐私的有效方法

 一、引言背景

         在现代招聘流程中，电子简历成为了主要的招聘方式之一。然而，简历中包含的个人信息往往涉及隐私问题，特别是照片。为了保护求职者的个人隐私和数据安全，许多招聘平台要求对简历中的照片进行处理，以避免滥用或非法使用。因此，本篇博客将介绍如何使用Python编程语言，并结合import zipfile、PIL库和io库，来实现对Word简历中照片的模糊处理。

二、开发环境

我们将使用以下工具和库来完成这个任务：

• Python编程语言：Python是一种流行且易于使用的编程语言，具有强大的图像处理能力。
• import zipfile：该库允许我们在Python中处理ZIP文件，方便提取和保存Word简历文件。
• PIL（Python Imaging Library）库：PIL库是Python图像处理的标准库之一，提供了丰富的图像处理功能。
• io库：io库提供了一些用于处理文件流的工具和函数。

三、步骤概述

1. 解压Word简历文件：使用import zipfile库打开Word简历文件，并解压缩其中的内容。
2. 定位照片文件：使用Python代码，找到简历文件中的照片文件，并提取出来。
3. 图像处理：使用PIL库加载照片文件，并应用模糊滤镜对照片进行模糊处理。
4. 替换原文件：将处理后的照片重新保存，并替换原始简历中的照片文件。
5. 重新压缩为Word简历文件：使用import zipfile库重新打包修改后的简历文件，并保持其原有的格式和结构。

        下面将按照上述步骤详细介绍每个环节的实现方法，并提供相应的Python代码示例。通过遵循本篇博客的指导，大家能够轻松地使用Python编程语言来实现照片模糊效果，以确保简历数据集的安全性和隐私保护。

四、实现代码

import zipfile
from PIL import Image, ImageFilter
import io
import os

blur = ImageFilter.GaussianBlur(40)

def redact_images(filename):
    # outfile = filename.replace(".docx", "_redacted.docx")
    with zipfile.ZipFile('D:\Pycharmproject2023\code_test_project\shan_test\data\word简历\{}'.format(filename)) as inzip:
        with zipfile.ZipFile(filename, "w") as outzip:
            for info in inzip.infolist():
                name = info.filename
                print(info)
                content = inzip.read(info)
                if name.endswith((".png", ".jpeg", ".gif")):
                        fmt = name.split(".")[-1]
                        img = Image.open(io.BytesIO(content))
                        img = img.convert().filter(blur)
                        outb = io.BytesIO()
                        img.save(outb, fmt)
                        content = outb.getvalue()
                        info.file_size = len(content)
                        info.CRC = zipfile.crc32(content)
                outzip.writestr(info, content)

for filename in os.listdir('D:\Pycharmproject2023\code_test_project\shan_test\data\word简历'):
    if filename.endswith('.docx'):
        redact_images(filename)

五、模糊后效果