一、认识YAML
- YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种人类可读的数据序列化语言。它的设计目标是使数据在不同编程语言之间交换和共享变得简单。YAML采用了一种简洁、直观的语法，以易于阅读和编写的方式表示数据结构。
- YAML广泛应用于配置文件、数据序列化、API设计和许多其他领域。它被许多编程语言和框架所支持，包括Python、Java、Ruby等。在Python中，可以使用PyYAML库来读取和写入YAML文件。
- YAML的优点包括易读性高、易于理解、与多种编程语言兼容以及支持丰富的数据结构。它的简洁语法使得配置文件变得更加直观和可维护。无论是作为配置文件格式还是数据交换格式，YAML都是一个强大而受欢迎的选择。
二、YAML语法规范
YAML的语法特点包括：
- 使用缩进表示层级关系，不使用大括号或者其他符号。
- 使用冒号来表示键值对。
- 支持列表和嵌套结构。
- 使用注释以 "#" 开头。
- 支持引用和锚点，可以在文档中引用其他部分的数据。
YAML（YAML Ain't Markup Language）支持多种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、列表、字典和空值。下面是每种数据类型的示例代码和相应的语法规范：
1. 字符串
- 语法规范：使用单引号或双引号将字符串括起来。字符串的引号也可以省略
name: "John"
addr: "长沙"
2. 数字
- 语法规范：直接写入数字即可。
age: 30
3.布尔值
- 语法规范：使用true表示真，使用false表示假。
isStudent: true
isTeacher: false
4.列表
- 语法规范：使用短横线（-）表示列表项，列表项之间使用换行进行分隔。
fruits:
- apple
- banana
- orange
5.字典
- 语法规范：使用冒号（:）表示键值对，键值对之间使用空格进行分隔。
person:
name: "John"
age: 30
6. 空值
- 语法规范：使用null表示空值。
status: null
- 这些是YAML支持的常见数据类型和相应的示例代码。您可以根据需要使用这些数据类型来构建复杂的数据结构。
- 注意 : YAML对于缩进非常敏感，使用空格进行缩进来表示层级关系。 缩进的空格数目可以是2个或4个，但在整个文档中必须保持一致。
三、python操作YAML
- Python提供了pyyaml库来操作YAML文件，操作yaml文件之前，先安装好pyyaml库。
- 在终端(Pycharm-Terminal)或命令提示符(cmd)中运行以下命令来安装pyyaml库：pip install pyyaml
1.python读取yaml文件
- 第一步：提前准备好的yaml文件，yaml文件后缀为.yaml或者.yml
name: "John"
addr: "长沙"
age: 18
status: null
isStudent: true
fruits:
- apple
- banana
- orange
teacher:
name: "Alex"
age: 30
- 第二步：使用python读取yaml中的数据
import yaml
with open(file="d.yaml", mode="r",encoding='utf-8') as f:
res = yaml.safe_load(f)
print(res)
- yaml.safe_load()方法:读取YAML文件中的数据。yaml.safe_load()方法参数是文件对象
- 运行结果：会自动将yaml中的数据转为python所支持的数据类型
2.python将数据写入yaml文件
- 第一步：将python指定的变量值写入yaml文件中
import yaml
data = {
"Person": {
"name": "John",
"age": 30,
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "Anytown",
"state": "CA"
}
}
}
# 将data变量存储的数据写入YAML文件
with open(file="example.yaml", mode="w") as f:
yaml.dump(data, f)
- yaml.dump()方法:将数据写入到yaml文件中。yaml.dump()方法的第一个参数是写入数据，第二个参数是文件对象。
- 第二步：查看example.yaml中的显示
四、YAML结合UI自动化实现KDT
- KDT（Keyword-Driven Testing）：关键字驱动测试的英文简称。
- yaml数据准备
# 访问页面
- action: goto
params:
url: 'https://www.baidu.com'
# 输入python
- action: sendkeys
params:
locator: ['id','kw']
value: 'python'
# 点击搜索按钮
- action: click
params:
locator: ['id','su']
# 断言
- action: assert_text_contains
params:
locator: ['id','content_left']
excepted: 'python'
- basepage方法封装
from selenium.webdriver import Chrome,ActionChains
class BasePage:
def __init__(self,driver:Chrome):
self.driver = driver
def goto(self,url):
'''打开网址'''
self.driver.get(url)
def click(self,locator):
'''点击操作'''
el = self.driver.find_element(*locator)
try:
el.click()
except:
ActionChains(self.driver).click(el).perform()
def sendkeys(self,value,locator=None):
'''发送文本操作'''
if locator:
# 相当于ActionChains中的send_keys_to_element(ele,value)，先做点击，再做文本输入
el = self.driver.find_element(*locator)
el.send_keys(value)
else:
ActionChains(self.driver).send_keys(value).perform()
def assert_text_contains(self,locator,excepted):
'''断言文本是否包含指定的内容'''
el = self.driver.find_element(*locator)
assert excepted in el.text
- 测试用例编写---实现关键字驱动测试
import time
import yaml
from selenium import webdriver
from basepage import BasePage
# 1、读取yaml文件中的数据
with open(file='test_keyword.yaml',mode='r',encoding='utf-8') as f:
data = yaml.safe_load(f)
# 2、测试用例编写
def test_01():
# 初始化浏览器操作
driver = webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(10)
driver.maximize_window()
# 实例化BasePage的对象
basepage = BasePage(driver)
# 遍历读取到的data数据
for step in data:
# 获取动作名称
method_name = step['action']
# 获取参数
params = step['params']
# 获取类中方法名
method = getattr(basepage, method_name)
# 调用方法，输入参数
method(**params) # 字典解包
time.sleep(2)
driver.quit()