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一、citespace区域
1. 操作区
2. 时间切片区
可以控制我们所需要分析的文献起始年份
3. 文本处理区
保持默认即可，不需要特别的更改
4. 网络配置功能区
Node Types
蓝色：合作网络分析，对象为作者、机构、国家，可以分析哪些作者（结构、国家）发文量、合作比较多。
绿色：共线分析，主题、关键词、来源、分类。哪一些主题或者关键词出现的次数比较多，哪些主题苍苍在一篇文章中出现，反映了该领域的研究热点词汇
红色：共被引分析。文献、作者、期刊。哪些文献、作者、期刊被引用的次数最多，哪一些常常被一起引用，反映了内容相关性
灰色：耦合分析
其他的区域暂时默认即可（后面学习深入后再更新~）
二、数据下载
1. 新建一个放置自己数据的文件夹
2. cnki中下载数据
(1) 在高级检索中输入我们要查找的文献范围
（2）下载所需要的文献，可以把不需要的文献前面的勾去掉
（3）导出文献
筛选文献时也可以选择右上角的“已选文件”按钮
把不需要纳入分析的文献删除
（3）更改下载文件的名字为"download_XXX"
（4）重复上述操作将所有文献下载下来，在下载时选择“清除”后可以重新选择新的文献
下载后的格式：
三、数据转换
1. 选择【data】【import/export】
2. 数据转换
3. 将output文件夹中的数据放入到data文件夹中
四、 新建项目
关闭数据转换界面，回到首页新建一个项目
把【project】和【data】文件夹选择进入，CNKI 导入的文档需要选择CSSCI，其他默认 ，然后保存
5. 调整参数
6. 运行结果
7. 结果调整
（1）大小调整
拖动进度条可以对图像的大小进行调整
（2）文字底色调整
（3）文字位置调整
拖动圆圈可以调整文字的位置，防止相互遮挡
（4）中心性计算
点击【Nodes】【Compute Node Centrality】可以计算节点的中心性
conut : 关键词出现的次数
Centrality:中介中心性
Year: 关键词第一次出现的年份
Keywards:关键词
Threshold:调整关键词出现的个数
Font Size: 调整关键词字体大小
Node Size： 调整节点大小
五、citespace可视化分析
1. 研究热点（关键词共现）
点击“K”可对关键词进行聚类
点击【Clusters】【Cluster Explor】可以查看每个类别的情况
如果想显示所有的聚类，可以将【Show the largest Connected Component Only】关闭，然后重新聚类
如果只想显示数量最对的类别，可以点击【Clusters】【show the largest K clusters】
比如想聚类为3类，这里可以填3
最终结果如下图所示：
如果觉得背景太杂乱了，可以点击【Colormap】进行调整
2. 研究前沿（关键词突现）
点击【Burstness】可以对突现词进行检测，点击【Refresh】可以计算出现的突现词个数，这里为14个，如果出现的个数比较小，可以将Y[0,1]的值设置的小一些
设置好突现词出现的个数后，点击【View】
【解释】：统计教学从1999年开始出现，在2010年结束，被其他关键词给替换了。大数据和高中数学关键词从出现一直持续到现在，是目前的研究热点。
3. 研究趋势（关键词时区）
点击“时间线”可以让聚类更加清晰
可以通过调整label中的参数以及把一些关键词出现次数比较少的前面勾勾给去掉，从而使得图像更加清晰
点击【layout】【Timezone View】 可以出现关键词时区图
4. 发文机构分析
5. 发文作者分析
可以通过拖动圆圈调整作者名字位置，防止相互遮挡
点击【Export】【Run Batch Mode】得到哪些作者发文量最多等数据
最终结果：
