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学习过程中精华帖记录
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关于交叉熵的说明：
PyTorch损失函数之交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()
特别注意交叉熵的target输入不需要转换成one-hot向量，只需要对应的类别的标签就可以
同态加密允许对加密数据进行处理，得到的解密结果等价于在原始数据下做运算。以联邦学习用到的Paillier算法举例，假设我有两个数和，我希望把它们扔给第三方做加法运算，即+。同时不希望第三方知道、及它们之和的具体值
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转载自blog.csdn.net/weixin_42213421/article/details/120189666
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