机器学习入门讲解：什么是特征（Feature）和特征选择(Feature Selection)?
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机器学习入门：重要的概念—信息熵（Shannon’s Entropy Model）
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CNN 入门讲解：什么是卷积（Convolution）?
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CNN入门讲解：如何理解卷积神经网络的结构（Structure）？
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CNN入门讲解：卷积层是如何提取特征的？
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CNN入门讲解：什么是采样层（pooling）?
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CNN入门讲解：什么是激活函数（Activation Function）?
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CNN 入门讲解：什么是全连接层（Fully Connected Layer）?
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CNN入门讲解：什么是残差网络Resnet（视频）?
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CNN入门讲解：从论文到代码，实现Resnet
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