大家好，本文将围绕python的开发工具软件有哪些展开说明，python开发的工具是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python开发小软件需要先了解以下几个事情。
1、Python精品实战大学练手项目
30个Python 精品实战练手项目
实战能力疯狂提升
Python精品练手项目
随着Python语言的流行， 越来越多的人加入到了
Python的大家庭中。到底为什么这么多人学Python
?我要喊出那句话了：
“人生苦短， 我用Python!”
正是因为语法简单、容易学习， 所以Python深受大家
喜爱。(Python!Python!)
不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来，这个实
际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程
语言一定要做项目才行。
这里整理了30个精品的Python实战项目， 都有完整且
详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考
学习练手，你也可以芹凯从中寻找灵感去做自己的项目。
1、Python五子棋小游戏
2.python俄配饥罗斯方块小游戏
3、python编程之吃苹果
4、turtle绘图
5.python人脸检测
G.python加密和破解
7、python图像分割
日、利用Python检测年龄性别
9.python文本的编辑器
10、Python模拟时钟游戏
11、python猜数字游戏
12.python猜文字游戏
13、Python生命小游戏
14、Python i算器代码
15.python设置二维码
16.Python语言的检测
17、python重量转换器
18、Python制作闹钟
19.Python音乐播放器
20、python模拟骰子小游戏
21.python围棋之路
22、Python坦克大战
23.Python外嫌卖唤星人大作战
24、Python 3扫雷小游戏
25、Python 3贪吃蛇小游戏
26.python连连看
27.Python酷跑小游戏
2日、python飞机大战
29、Python魂斗罗大战
30.python Z URL的缩短
2、初学Python可以做哪些小项目
初学Python的第一阶段你需要掌握Python基础编程语法、建立此差起编程思维和面向对象思想，掌握理论知识的同时，你就得结合着做一些小的实战项目。郑陆
一般在初期适合做的小项目给你森丛皮举几个例子：
1、猜拳游戏
2、文件相关操作及
3、文件批量改名
4、学生管理系统(文件版)
5、飞机大战
3、有哪些值得推荐的Python开发工具_python开发出来的工具
Virtual
首先Python似乎没有类似Maven/Ant这样的项目管理工具。那么当一台机器上有多个python项目，且这些python项目各自有不同的依赖，不想互相干扰时怎么办呢？
官方做法是使用Virtual将每个项目互相隔离开。一般启纳情况下，我们使用python解释器运行python脚本或mole：
>
运行的目录就是安装的python解释器，即所在的目录。而Virtual就是给每个项目都生成一个项目独有的目录，这个目录里包含python解释器，python标准类库和其他各式各样的必要文件。这样每个项目就可以使用不同的解释器和类库，且互不干扰。
创建过程也很简单。首先找到所在的目录，这个文件通常在安装目录的自目录Toolsscripts下。这是一个生成Virtual的工具。然后运行：
>pyvenvtutorial-env
运行后就会生成一个名为“tutorial-env”的目录。找到这个目录，可以发现正如官网所说，这个目录包含运行python项目所必须的一切文件。使用在各自Virtual目录里包含的解释器来运行特定的python项目就可以了。同时，对于那些每个项目使用的特定的依赖(packages或mole),则加入到各自Virtual目录的类库子目录中就可以了。这里需要注意的是。创建完Virtual后，还需要激活。做法很简单，在上例tutorial-env目录下执行下的命令即可：
>tutorial-env/Scripts/activate
PIP
PIP是官方提供的安装python第三方类库(packages/mole)的工具。它可以去PPI(pythonpackagesindex)查找或下载第三方类库。网址是：
找到上例Virtual目录下的并运行：
>pipinstalllib_name
即可安装，其他功能请自行查看手册。如果是在滚败python的安装目录下运行pip，则类库可以被非Virtual的所有项目使用。PIP安装的大旁颤其实是package。
.txt
在Virtual目录下运行:
>pipfreeze>.txt
可以生产一个当前项目所有依赖类库及其版本的list文件，文件名就是.txt(当然也可以用别的名字)。文件内容大致如下：
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0
使用.txt的好处就是：
The.txtcanthenbecommittedtoversioncontrolandshippedaspartofanapplication.Userscantheninstallallthenecessarypackageswith“install-r“：
>
这样就可以方便的管理项目依赖了。如果不使用，直接使用versioncontrol存储VirtualEnvironments目录，其他程序员直接下载该目录就可以开始项目开发的做法也可以。
4、有没有简单一点的Python小例子小项目
可能很春禅多人学编程有个误区，总想着从最基础的原理开始，看了一大堆书一堆视频还是不会，兴趣也早没了。而自己动手写代码是最好的开始方式，不管TM三七二十一，直接就是干，无论是看书还是看视竖余频，确保身边有台电脑可以直接操作，就好比你拿到驾驶说明书一样，最好你已经坐在车上可以直接试验。 只是如果不够细心或对知识的掌握不够，误解某些重要概念，给以后写代码埋下隐患，这个时候你要去看官方文档，看最佳实践，看理论知识。
GitHub有个项目写了大量的Python小脚本，有近扒纤尘万个的Star，我列了30个Pyhon小例子，或许能帮助你快速上手Python，而且他们都是能在实际中可以用到的，有时还能帮助你节省大量时间，相信照着练完之后，代码水平会大有长进。
1、 批量重命名指定目录下面所有文件的后缀名。
2、 如果不存在的目录。
3、Fast Youtube Downloader 多线程高速下载Youtube视频。
4、Google Image Downloader 根据指定词语从Google搜索图片并下载。
5、 检查目录 testdir 是否存在, 如果不存在则创建一个。
6、 检查环境变量
7、 展示文件的元信息
5、Python能做什么？能够开发什么项目？
一般学习会Python可以往很多方向发展，比如说：
1、web应用开发：在国内，很多知名的网站都开始使用Python，比如说豆瓣、知乎，都是使用Python作为web开发基础语言的，知乎整体框架也是基于Python语言的，因此web开发领域在国内发展是非常不错的。YouTube国外的视频网站，都使用Python开发的。
2、网络爬虫：爬虫算是Python应用比较多的一个场景吧，谷歌的蜘蛛就是用Python撰写的，Requests
,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库，相信学习过Python的人对于它都是比较熟悉的，抓住数据之后数据分析以及计算领域也是Python的应用领域，具有很大的作用。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
3、人工智能、机陪团器学习：随着人工智能的火爆，各种培训班也开设了Python培训的课程，尤其是深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学领域一直有着很好的作用，简洁清晰的语法以及丰富的衡念计算工具，受到了该领域开发者的喜欢。所以说Python简单易学框架丰富，很多对于Python都是非常友好的。
4、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分咐乱困析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
6、python适合开发哪些项目？
学习Python后可以做的事情有首雀很多，比如说人工智能、游戏开发、自动化祥喊运维、自动化测试、爬虫、web开发、桌面开发、数据分析等领域都者宴早会应用到Python，而且Python除了极少的领域之外，几乎是无所不能。
7、常用的python开发工具有哪些
安装Python解释器、配置环境变量之后，方可开始Python程序的开发。但在实际开发兄庆中，往往还会用到代码编辑器，或者集成的开发编辑器(IDE)。这些工具通常提供一系列插件，帮助开发者加快开发速度，提高效率。常用的Python IDE有Sublime Text、Eclipse+PyDev、Vim、PyCharm等。这几种IDE的特点分别如下。
(1)Sublime Text。Sublime Text是在开发者群体中最流行的编辑器之一，它功能丰富、支持多种语言、有自己的包管理器，开发者可通过包管理器安装组件、插件和额外的样做橘式，以提升编码体验。
(2)Eclipse+PyDev。Eclipse是古老且流行的程序开发工具，支持多种编程语言;PyDev是 Eclipse 中用于开发Python程序的IDE。Eclipse+PyDev通常被用于创建和开发交互式的Web应用。
(3)Vim。Vim是Linux系统中自带的高级纯尘团文本编辑器，也是Linux程序员广泛使用的编辑器，它具有代码补全、编译及错误跳转等功能，并支持以插件形式进行扩展，实现更丰富的功能。
(4)PyCharm。PyCharm具备一般IDE的功能，如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。使用PyCharm可以实现程序编写、运行、测试的一体化。
8、Python能做什么，能够开发什么项目？
Python是一种计算机程序设计语言携塌冲辩歼。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人衫孝工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发这些领域。
Python的应用
1、系统编程
提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
2、图形处理
有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
3、数学处理
NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理
python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程
程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程
提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
7、Web编程
应用的开发语言，支持最新的XML技术。
8、多媒体应用
Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎
PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。
10、黑客编程
python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。
参考资料来源：
9、请推荐几个比较优秀的Python开源项目，用来学习的？
许多开发者都有定期浏览GitHub的习惯，对于GitHub上如此众多的项皮搏目，有人不断分享，有人不断Mark。每个人浏览的时候，都会注意到Star的数量，它代表着这个项目的热度，我盘点GitHub上Python语言中最火的15个开源项目。希望对你有帮助，排名如下：
1、机器学习系统tensorflow
Google的TensorFlow是最流行的开源AI库之一。它的高计算效率，丰富的开发资源使它被企业和个人开发者广泛采用。TensorFlow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
2、oh-my-zsh
oh-my-zsh是基于zsh的功能做了一个扩展，方便的插件管理、主题自定义，以及漂亮的自动完成效果。Zsh和bash一样，是一种Unixshell，但大多数Linux发行版本都默认使用bashshell。但Zsh有强大的自动补全参数、文件名、等功能和强大的自定义配置功能。
3、命令行HTTP工具包httpie
HTTPie是一个命令行HTTP客户端，提供命令行交互方式来访问HTTP服务。其目标是使CLI与Web服务的交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求。
4、shell命令行拓展thefuck
首先这个项目的名字就很引人注目，取名为thefuck的原因是任何情况下你想说“我操”，你都可以用得到thefuck。theFuck是一个高可配置的应用，用户可以开启或关闭规则、配置UI、设置规则选项还有进行其他的操作。Fuck的UI很简单，它允许用户通过（上下）箭头的方式在修正过的命令列表中进行选择，使用Enter来确认选择，Ctrl+C来跳出程序。不足的是在Python标准库中没有办法在非Windows下不通过curses来读取键盘输入。
5、微型Python框架Flask
Flask是一个微型的Python开发的Web框架，基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
6、PythonWeb框架Django
Django是Python编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的Web应用程序框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以Django里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)，称为MTV模式。使用Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。
7、jQuery-File-Upload
jQueryFileUpload是一个jQuery图片上传组件，支持多文件上传、取消、删除，上传前缩略图预览、列表显示图片大小，支持上传进度条显示；支持各种动态语言开发的服务器端。
8、Python的HTTP客户端库requests
requests是Python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，那为什么要用requests而不用urllib2呢？以为Python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一个简单的功能尺罩就需要一大堆代码。看了requests的文档，确实很简单，尤其适合懒人。
9、计算机系统配置管理器ansible
Ansible提供一种最简单的方式用于发布、管理和编排计算机系统的工具，你可在数分钟内搞定。Ansible是一个模型驱动的配置管理器，支持多节点发布、远程任务执燃困祥行。默认使用SSH进行远程连接。无需在被管理节点上安装附加软件，可使用各种编程语言进行扩展。
10、Web爬虫框架scrapy
Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等。
11、Python的机器学习项目scikit-learn
scikit-learn是一个Python的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。基于BSD源许可证。scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理。
12、神经网络库keras
Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python2.7-3.5.）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。keras的几大特点：文档齐全、上手快速、纯Python编写、关注度高更新迅速、论坛活跃、就是运行速度不太快，当有的人就是不care速度。
13、Web服务器Tornado
Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，最早由Friendfeed开发。通过使用非阻塞IO，Tornado可以处理数以万计的开放连接，是longpolling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。Tornado跟其他主流的Web服务器框架（主要是Python框架）不同是采用epoll非阻塞IO，响应快速，可处理数千并发连接，特别适用用于实时的Web服务。
14、Python解释器CPython
CPython是用C语言实现的Python解释器，也是官方的并且是最广泛使用的Python解释器。除了CPython以外，还有用JAVA实现的Jython和用.NET实现的IronPython，使Python方便地和JAVA程序、.NET程序集成。另外还有一些实验性的Python解释器比如PyPy。
CPython是使用字节码的解释器，任何程序源代码在执行之前先要编译成字节码。它还有和几种其它语言（包括C语言）交互的外部函数接口。
15、工具包CNTK
来自微软公司的CNTK工具包的效率，“比我们所见过的都要疯狂”。这部分归功于CNTK可借助图形处理单元（GPU）的能力，微软自称是唯一公开“可扩展GPU”功能的公司。（从单机上的1个、延伸至超算上的多个）在与该公司的网络化GPU系统（称之为AzureGPULab）匹配之后，它将能够训练深度神经网络来识别语音，让Cortana虚拟助理的速度达到以前的十倍。去年4月的时候，CNTK就已经面向研究人员开放，只是当时的开源授权限制颇多。不过现在，它已经彻底开放了，而深度学习的初创者们将最为受益。
以上就是我盘点GitHub上Python语言中最火的15个开源项目。希望能帮到大家！
请推荐几个比较优秀的Python开源项目，用来学习的？