一、StarRocks 集群模型搭建
上篇文章对 StarRocks 进行了简单的介绍及使用 Docker 进行了快速体验，本篇文章进行StarRocks 集群模型的搭建，下面是上篇文章的地址：
部署规划
| host | 主机名 | 角色 |
|---|---|---|
| 192.168.244.128 | node1 | FE Leader、BE |
| 192.168.244.130 | node2 | FE Follower、BE |
| 192.168.244.131 | node3 | FE Follower、BE |
StarRocks 依赖于 JVM ，因此确保安装前已经安装好 Java 环境。
关闭防火墙（可选）：
临时：
systemctl stop firewalld
永久：
systemctl disable firewalld
三台服务分别设置 hosts ：
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.244.128 node1
192.168.244.130 node2
192.168.244.131 node3
EOF
下载安装包
下载后上传至其中一台服务器中，这里我上传至 node1 服务器中。
解压：
tar -zxvf StarRocks-3.0.0.tar.gz
部署 FE
进入到解压目录下的 fe 下，修改 conf/fe.conf 中 JVM 的堆大小，根据实际的大小设置：
vi conf/fe.conf
注意：如果电脑有多个网卡，可以通过修改 priority_networks 指定：
创建元数据目录:
mkdir meta
进入到解压目录的 be 下，创建数据存储目录：
mkdir storage
回到解压位置，将改好的 StarRocks 包分发至node2、node3 服务器中：
scp -r StarRocks-3.0.0 root@node2:/opt/
scp -r StarRocks-3.0.0 root@node3:/opt/
启动 FE Leader
在 node1 中启动FE节点，进入到解压目录的 fe 目录下:
bin/start_fe.sh --daemon
查看进程是否存在：
jps
此时可以使用 MySQL 客户端连接FE，用户名：root ，密码为空，端口：9030：
mysql -h node1 -u root -P 9030
查看FE状况，alive为true表示正常运行：：
SHOW PROC '/frontends'\G
启动 FE Follower、Observer
下面分别启动 node2、node3 节点的 fe，第一次启动需指定--helper参数，后续再启动无需指定此参数 ：
bin/start_fe.sh --helper node1:9010 --daemon
前部启动后，回到 MySQL 客户端：
添加node2、node3 服务的 FE节点，角色也分为FOLLOWER、OBSERVER：
ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "node2:9010";
ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "node3:9010";
补充：如果需要添加 observer 可以使用下面指令：
ALTER SYSTEM ADD OBSERVER "node4:9010";
再次查看FE状况，alive为true表示正常运行：
SHOW PROC '/frontends'\G
启动 BE
进入到解压目录的 be 下，分别启动三台服务的 BE节点：
bin/start_be.sh --daemon
在 MySQL 客户端连接中加入 BE ：
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "node1:9050";
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "node2:9050";
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "node3:9050";
查看BE状况，同样 alive 为 true 表示正常运行：
SHOW PROC '/backends'\G
二、环境测试
创建数据库：
create database testdb;
使用数据库：
use testdb;
创建一个主键模型表 ：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS grade (
id BIGINT NOT NULL,
name STRING NOT NULL,
sex TINYINT NULL,
grade INT NULL
) PRIMARY KEY (id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 4;
创建一个聚合模型表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS agg_grade (
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT "name",
sum_grade BIGINT SUM DEFAULT "0",
max_grade BIGINT MAX DEFAULT "0"
)
DISTRIBUTED BY HASH(name) BUCKETS 8;
查看表：
SHOW TABLES;
写入测试数据：
INSERT INTO grade(id, name, sex, grade) VALUES(1,'小明',1,90);
INSERT INTO grade(id, name, sex, grade) VALUES(1,'小明',1,100);
INSERT INTO grade(id, name, sex, grade) VALUES(2,'小红',1,90);
INSERT INTO grade(id, name, sex, grade) VALUES(3,'小兰',1,90);
INSERT INTO grade(id, name, sex, grade) VALUES(4,'小六',1,90);
INSERT INTO agg_grade(name, sum_grade, max_grade) VALUES('张三',90,90);
INSERT INTO agg_grade(name, sum_grade, max_grade) VALUES('张三',90,90);
INSERT INTO agg_grade(name, sum_grade, max_grade) VALUES('张三',90,90);
INSERT INTO agg_grade(name, sum_grade, max_grade) VALUES('李四',90,90);
INSERT INTO agg_grade(name, sum_grade, max_grade) VALUES('李四',90,90);
INSERT INTO agg_grade(name, sum_grade, max_grade) VALUES('李四',90,90);
INSERT INTO agg_grade(name, sum_grade, max_grade) VALUES('李四',90,90);
查询 grade 表：
SELECT * FROM grade;
查询 agg_grade 表：
SELECT * FROM agg_grade;
