作者：禅与计算机程序设计艺术
如今互联网服务已经成为一个高速增长的行业。用户对网站的访问量、点击率、浏览行为等各种数据都会产生海量的数据。这些数据通常都需要被保存在数据库中进行后续处理，比如用于分析用户行为、用户画像、商品推荐等。 同时，由于应用场景的不同，数据库也会运行在不同的服务器上。不同的服务器可能会托管着不同的业务模块，并且这些模块的数据也是各不相同。因此，单个数据库服务器就可能承载着非常多的业务模块，其数据库资源和硬件配置也都不同。为了保证系统稳定、健康地运行，数据库管理员们往往需要对数据库的运行状态、性能和资源利用情况进行实时监控。 另外，作为一个重要的基础设施服务，数据库的日常运维工作也需要有专门的系统来完成。数据库系统一般都带有完善的日志功能，记录了数据库运行过程中的各种信息，包括错误日志、慢查询日志等。因此，对于数据库系统日志的信息采集、清洗、分析、展示，也是一项重要的工作。总而言之，数据库监控就是对数据库系统运行状态、性能和资源利用情况的实时监测。 本文将通过一些示例的方式，结合实际案例，阐述如何对数据库进行性能监控，以及如何对数据库日志信息进行采集、清洗、分析、展示。希望能够对读者有所帮助。
2.基本概念术语说明
2.1 数据库性能指标
数据库的性能指标主要有以下几个方面：
- 查询响应时间（QPS）：每秒钟处理的查询数量，可以通过查看数据库的TPS、延迟和死锁数值来衡量。
- CPU利用率：数据库服务器上CPU的利用率，主要衡量CPU负荷和SQL语句执行效率。
- 内存占用：数据库服务器上内存的使用率，主要关注交换分区和缓存命中率。
- IO请求次数：磁盘IO请