1.圈复杂度的定义
圈复杂度是由Thomas J. McCabe， Sr. 在1976年提出的概念，用于判断代码复杂度。圈复杂度（Cyclomatic complexity）又称为条件复杂度或循环复杂度，用于衡量要给模块判定结构的复杂程度；数量上表现为独立的现行的路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况的最少使用的测试用例数。
2.圈复杂度的计算方法
圈复杂度的概念计算方法有3种。
1）控制流程图
一般来说，软件程序的流程分为三种：顺序、条件和循环。用流程图标识出所有分支，可以表示出所有的圈复杂度。如下如所示： 
2）节点判定法
一个比较简单的方法是：圈复杂度就是等于判定节点的数量加上1。在编程语言中国，条件判断if-else， swtich-case、for循环、while循环、三目运算符，都可以作为一个判定节点。（国内一些公司，比如华为等公司，就是这么计算的）
样例如下：
funciton complexityExample(param) {
if(param > 0) {
print(0);
}
else {
print(1)
}
return param < -1 ：True ? False;
}
可知，这段程序的圈复杂度为3+1= 4.
3）点边计算法
计算方法为C = E - N + 2P，其中， E为控制流图（需要的方法为1）中的边的数量，N为控制流图中的节点数量，P为独立组件的数目。
可得，E为9， N为6，P为1，可得C为5。
3.圈复杂度的衡量标准
一般来说，代码复杂度第，代码不一定好；但代码复杂度高，代码质量一定差。具体衡量标准如下：
4.降低圈复杂度的方法
降低圈复杂度的方法为重构。但是，重构应该保持原有功能不变，并不断完成。
降低圈复杂度方法如下:
1）抽象配置；
2）单一职责-提炼函数；
3）合并条件；
4）提取条件。
同事，针对圈复杂度过于高的语句部分，可以提出来一个函数。