在Python中，函数是一种非常灵活的结构，我们可以把它赋值给变量、当做参数传递给另一个函数，或者当成某个函数的输出。而Python中的装饰器也是函数，它是一种高阶函数，旨在增强函数的功能，使其能够更加灵活和具有扩展性。
什么是装饰器?
装饰器是Python语言的一种特性，它允许用户在不修改原始函数代码的情况下，动态地、透明地修改函数行为或增加函数功能。装饰器本质上是一个函数，用于接受其他函数作为参数，并返回一个新的函数。
装饰器的语法
@decorator
def foo()
pass
其中，decorator是一个装饰器函数，foo是一个普通函数。在使用@decorator语法时，Python解释器会自动将foo函数传递给decorator函数，并将decorator函数的返回值赋值给foo函数，使得我们可以通过调用foo函数来调用被改造后的函数。
装饰器的应用场景
装饰器的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1、日志记录
我们可以通过装饰器来记录函数的执行日志，以便更好地进行调试和分析。
def log(func):
def arapper(*args,**kwargs):
print(f"caaling {func._name_} with args={args},kwargs={kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log
def add(x,y):
return x + y
add(1,2) #输出calling add with args=(1,2),kwargs={}
#输出 3
2、认证授权
我们可以通过装饰器来实现用户认证授权功能，以确保只有授权用户才能访问特定的资源。
def authnticate(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if authenticated:
return func(*args, **kwargs)
else:
raise Exception("未授权")
return wrapper
@authenticate
def get_secret_date():
pass
3、缓存
我们可以通过装饰器来实现缓存功能，以减少计算开销并提高性能。
cache = {}
def memoize(func):
def wrapper(*args):
if args in cache:
return cache[args]
else:
result = func(*args)
cache[args] = result
return result
return wrapper
@memoize
def fib(n)
if n < 2
return n
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)