一、键值设计
1、key名设计
1） 可读性和可管理性： 以业务名或数据库名为前缀，以防key冲突，用冒号分隔，比如业务名：表名：ID
2）简洁性： 保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视。
3）不包含特殊字符： 包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符
2、value设计
1） 拒绝bigkey，防止网卡流量、慢查询。 string类型控制在10KB以内，hash、set、zset元素不要超过5000。
非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时注意防止bigkey过期
时间自动删除问题、例如一个200万的zset设置一小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现
慢查询中，查找方法和删除方法
2） 选择适合的数据类型。
3） 控制key的生命周期，Redis不是垃圾桶。 建议设置expire设置过期时间，条件允许的话可以打散过期时间，
防止集中过期，不过期的数据重点关注idletime
二、命令使用
1、O(N)命令关注N的数量。 例如hgetall lrange smembers zrange sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值
有遍历的需求可以使用hscan sscan zscan代替
2、禁用命令。 禁止线上使用Keys flushall flushdb等，通过Redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式
处理
3、合理使用select。 Redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务数据库实际还是单线程
处理，会有干扰
4、使用批量操作提高效率， 注意一次批量操作的元素个数
5、不建议过多使用Redis事务功能，因为其功能较弱，不支持回滚，而且集群版本要求一次事务操作的key必须在一个slot上
可以使用hashtag功能解决
6、Redis集群版本在使用lua上右特殊要求：
1） 所有key都应该由keys数组来传递，redis.call/pcall里面调用Redis命令，key的位置，必须是keys array，否则直接返回error
2） 所有key，必须在一个slot上，否则直接返回error
7、必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用
三、客户端使用
1、避免多个应用使用一个Redis实例， 不相干的业务拆分，公共数据做服务化
2、使用带连接池的数据库，可以有效控制连接，同时提高效率
3、在高并发下建议客户端添加熔断功能
4、设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问
5、根据自身业务列席，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。 默认策略是volatile-lru，即超过最大内存
后，在过期键中使用LRU算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能出现OOM问题。
其他策略如下：
1） allkeys-lru 根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止
2）allkeys-random: 随机删除所有键，直到腾出足够空间为止
3）volatile-random： 随机删除过期键，直到腾出足够空间为止
4） volatile-ttl： 根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据，如果没有，回退到noeviction策略
5） noevition: 不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息，此时，Redis只响应读操作