数学建模-MATLAB算法精讲系列文章目录介绍(持续补充ing)

前言 

 结合实际案例,从算法背景开始一步步到最终代码实现,本系列文章主要以matlab代码为主,为照顾学习其他编程语言的小伙伴,大部分算法会附带python、Java、C++、R语言等市面上主流代码,满足各层面的用户学习。

部分内容参见网络文献,如有侵权,请联系博主删除

本专栏中涉及的MATLAB基础知识讲解篇详见【数模应用】MATLAB基础知识详讲300篇(持续更新中)

文章内容主要包括算法背景、算法原理、算法优缺点、算法伪代码、算法的应用场景、算法的应用案例、算法的拓展以及多语言实现算法的代码化。

该系列文章从机器学习、深度学习、强化学习等多个方向编写,涵盖了大部分的主流算法。大家按需自取。专栏价格会随着订阅量的增加不断提高,目前CSDN的专栏是一次订阅终身使用。订阅越早的小伙伴,性价比是最高的。感谢各位小伙伴的支持,你的支持就是我不断前进的动力。文中代码可能会因为电脑环境配置、软件版本等原因运行出错,大家可以在debug之后在评论区留下你的感言,博主会根据大家的建议不断完善,与大家一起进步。

本专栏主要是对算法的讲解,不仅仅是只针对MATLAB,希望能够给各位参加数学建模的小伙伴提供一定助力。

用C站勉励博主的一句话来与诸君共勉:日拱一卒,功不唐捐

数模算法篇

【智能优化算法】布谷鸟搜索算法-Cuckoo Search (附MATLAB、Java及Python等多语言源码)

【智能优化算法】鼠群优化器-RSO (附MATLAB源码)

【智能优化算法】蝴蝶优化算法-BOA (附MATLAB源码)

【智能优化算法】原子搜索优化-ASO (附MATLAB源码)

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【智能优化算法】细菌觅食优化-BFO(附MATLAB源码)

【智能优化算法】人工生态系统优化-AEO (附MATLAB源码)

【智能优化算法】天牛须搜索-BAS (附MATLAB、C++以及Python源码)

 【智能优化算法】粒子群优化-PSO (附MATLAB、C语言、C++、R语言以及Python源码)

【智能优化算法】离散型粒子群优化算法:旅行商问题(TSP)(附MATLAB、Java、Python、C++和R语言源码)

【智能优化算法】灰狼算法(GWO) (附MATLAB和Python源码) 

【智能优化算法】人工鱼群优化算法-AFSA(附matlab、Java和python代码)

【智能优化算法】非支配排序遗传算法-NSGA-Ⅱ(附python和matlab代码)

【智能优化算法】黑寡妇算法-BWO(附matlab代码)

【智能优化算法】斑点鬣狗优化-SHO(附python和matlab代码)

【智能优化算法】算术优化算法-AOA(附matlab代码)

【智能优化算法】蛇优化算法-SO(附MATLAB代码)

【智能优化算法】禁忌搜索算法(TS)(附MATLAB、Java和Python代码) 

【智能优化算法】鲸鱼优化算法-WOA(附matlab和python代码)

【智能优化算法】蝙蝠算法-BA(附MATLAB和Python代码)

【智能优化算法】第三代非支配排序遗传算法-NSGA3(附python和matlab代码) 

【智能优化算法】和声搜索算法-HS(附MATLAB、Java和Python代码) 

【智能优化算法】黏菌算法(SMA)(附MATLAB实现代码)

【智能优化算法】差分进化算法-DE(附MATLAB、Java、Python和C++代码) 

【优化算法】增强型鲸鱼优化算法(EWOA)(附matlab代码实现)

【优化算法】多元宇宙优化算法(MVO)&多目标多元宇宙优化算法(MOMVO)(附matlab代码实现)

【优化算法】樽海鞘群算法(SSA)及其算法变种(附matlab代码实现) 

【优化算法】蝗虫优化算法(GOA)及其算法变种(附matlab和python代码实现) 

【优化算法】麻雀优化算法(SSA)及其算法变种(附matlab和python代码实现) 

【智能优化算法】多目标布谷鸟搜索算法(MOCS) (附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】海马优化算法(SHO) (附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】平衡优化器(EO) (附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】海洋捕食者算法(MPA) (附MATLAB和python代码实现) 

【智能优化算法】海洋捕食者算法(MPA)(补充篇) (附实战应用案例) 

【智能优化算法】北方苍鹰优化算法(NGO) (附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】白鲸优化算法(BWO)(附MATLAB和python代码实现) 

【智能优化算法】野马优化算法(WHO)(附MATLAB和Python源码) 

【智能优化算法】秃鹰搜索算法(BES)(附MATLAB和python代码实现)

【智能优化算法】森林优化算法(FOA) (附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】 海鸥优化算法(SOA) (附MATLAB和Python源码) 

【智能优化算法】蚁狮优化算法(ALO)(附matlab代码实现) 

【智能优化算法】多目标蚁狮优化算法(MOALO)(附matlab代码实现) 

【智能优化算法】 鹈鹕优化算法(POA) (附MATLAB和Python源码) 

【智能优化算法】 正弦余弦算法(SCA)(附MATLAB和Python代码实现) 

【智能优化算法】 基于帕累托包络的选择算法II(PESA-II)(附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】多目标粒子群优化(MOPSO)(附MATLAB和python代码实现) 

【智能优化算法】多目标粒子群优化(MOPSO)(补充篇)(附MATLAB和python代码实现) 

【智能优化算法】蜻蜓算法(DA)(附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】基于Spark的分布式蜻蜓算法在文本分类中的应用研究 

【智能优化算法】强度帕累托进化算法 2 (SPEA2)(附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】多目标算法性能评价指标 

【智能优化算法】哈里斯鹰(HHO)(附matlab代码实现) 

【智能优化算法】浣熊优化算法(COA)(附MATLAB代码实现) 

【智能优化算法】哈里斯鹰(HHO)(论文篇一) 

【智能优化算法】哈里斯鹰(HHO)(论文篇二) 

【智能优化算法】哈里斯鹰(HHO)(论文篇三) 

【元启发式算法】随机蛙跳跃算法(SFLA)(附matlab代码实现) 

【元启发式算法】随机蛙跳跃算法(SFLA)(补充篇)(附Python代码实现) 

【路径规划算法】Dijkstra算法 (附MATLAB、Java、R语言、C++、Python和C语言源码)

 【路径规划算法】A*算法 (附MATLAB、Java、Python、C++和C语言源码)

【采样路径规划算法】PRM算法(附MATLAB、C++和Python等源码) 

【路径规划算法】D*算法(附MATLAB、Python和C++源码) 

【智能仿生算法】遗传算法(GA) (附MATLAB、Java、R语言、C++、Python和C语言源码)

【智能仿生算法】蚁群算法 (附MATLAB、Java、C++、Python和C语言源码)

【关联规则学习】Apriori算法(附matlab、python、Java、C++和R语言代码)

【回归算法】逐步式回归(Stepwise Regression)(附MATLAB、Java、Python和R语言代码) 

【回归算法】LightGBM算法(附Java、Python和R语言代码) 

【回归算法】弹性网络回归(ElasticNet Regression)(附Python代码) 

【回归算法】最小二乘法(LTS)(附Python、MATLAB、R语言、Java和C++代码) 

【回归算法】偏最小二乘回归(PLS)(附MATLAB、R语言和Python代码) 

【回归算法】套索回归(Lasso)(附Python和R语言代码) 

【回归算法】岭回归(Ridge Regression)(附MATLAB、Python和R语言代码) 

【数模应用】奇异值分解(SVD)(附matlab、python、Java、C++、R语言和C语言代码) 

【数模应用】梯度提升决策树(GDBT)(附python代码) 

【数模应用】K近邻算法(KNN)(附MATLAB、Python、R语言和Java代码) 

【数模应用】理想解法(TOPSIS)(附MATLAB和Python代码) 

【数模应用】元胞自动机(CA)(附MATLAB和Python实战代码) 

【数模应用】元胞自动机生命游戏(附Java、Python、C语言、C++和MATLAB代码实现) 

【数模应用】时间序列模型(附MATLAB代码) 

【数模应用】蒙特卡罗算法(附MATLAB和Python代码) 

【数模应用】置换检验(附MATLAB和R语言代码) 

【数模应用】决策树(附MATLAB、Java和Python代码) 

【数模应用】损失函数(LF)(附Python实现代码) 

【数模应用】朴素贝叶斯(NB)(附Java、R语言、Python和MATLAB代码) 

【数模应用】欧氏距离(附MATLAB、Java、Python和R语言代码) 

【数模应用】插值与拟合(附MATLAB和Python代码) 

【数模应用】置信区间CI(附Java、R语言、Python和MATLAB代码) 

【数模应用】卡方分布(附Java、Python、R语言和MATLAB代码) 

【数模应用】随机梯度下降法(SGD)(附Python、R语言、MATLAB和C++代码)

【数模应用】批量梯度下降(BGD)(附MATLAB、R语言、Python和C++代码)

【数模应用】最大似然估计(MLE)(附MATLAB、Python和R语言代码) 

【数模应用】小批量梯度下降(MBGD)(附Python和MATLAB代码)

【数模应用】梯度下降(GD)(附R语言、C++、Python、Java和MATLAB代码)

【数模应用】概率生成模型(Generative Model)

【数模应用】概率生成模型(Generative Model)(补充篇)

【数模应用】概率生成模型(Generative Model)(最终篇)

【数模应用】多元线性回归(MLR)(附Java、R语言、python和matlab代码实现) 

【评价算法】余弦相似度(附Java、C++、Python和MATLAB代码) 

【评价算法】Pearson相关系数(附Java、Python、R语言和MATLAB代码) 

【降维算法】主成分分析( PCA)(附R语言、Python和MATLAB代码) 

【决策树学习】随机森林(RF)(附MATLAB、Python和R语言代码) 

【时序模型】循环神经网络-GRU(附MATLAB和Python代码)

【神经网络】激活函数:tanh(附MATLAB、R语言、Python和C++代码) 

【神经网络】激活函数:softmax函数(附MATLAB和Python实现代码) 

 【神经网络】激活函数:sigmoid(附Python、Java、R语言和MATLAB代码)

【神经网络】激活函数:PRelu(附Java、C语言、Python和MATLAB代码)

【神经网络】激活函数:Swish(附python代码实现)

【深度学习】SEnet注意力机制(附Python实现代码)

【深度学习】CBAM注意力机制(附Python实现代码)

【深度学习】ECANet注意力机制(附Python实现代码)

【深度学习】扩散模型(DM)(附python代码实现)

【深度学习】扩散模型(DM)(补充篇)

【深度学习】多尺度特征融合 

【深度学习】多尺度特征融合(补充篇)

 【深度学习】多尺度特征融合(最终篇)

【深度学习】多尺度特征提取 

【深度学习】多尺度特征提取(补充篇) 

【深度学习】多模态融合(附python代码实现) 

【深度学习】多模态融合(补充篇) 

【深度学习】多模态融合(最终篇) 

【深度学习】多尺度特征融合(论文篇一) 

【深度学习】多尺度特征融合(论文篇二) 

【深度学习】多尺度特征融合-图像识别(论文篇三) 

【深度学习】多尺度特征融合-工程应用(论文篇四) 

【深度学习】多尺度特征融合-目标检测(论文篇五) 

【深度学习】多尺度特征提取(论文篇一) 

【深度学习】多尺度特征提取(论文篇二) 

【深度学习】多模态融合(论文篇一) 

【深度学习】多模态融合(论文篇四) 

【连接分析】PageRank(附MATLAB、C++、R语言、Java和Python代码)

【连接分析】PageRank(补充篇)(附Python代码实现)

【数据处理篇】数据清洗(从方法论到实战应用) 

【数据分析篇】因子分析(FA)(附Java、Python和MATLAB代码) 

【数据分析】词云分析(附Java、Python、R语言和MATLAB代码实现)

【数据分析篇】矩阵分析法 

【数据分析】异常检测(附python代码实现)

【数据分析】基于sklearn的异常检测(附matlab、R语言和python代码实现)

【数据分析】时序异常检测(附实战应用案例)

【数据分析】时序异常检测(补充篇)(附Java、R语言和python代码实现)

算法实战应用案例精讲-【数据分析】基于R语言的时序分析(附R语言代码)

【数据分析】核密度估计KDE(附matlab、R语言和python代码实现)

【集成算法】集成学习模型Boosting(附MATLAB、R语言和Python代码实现)

【集成算法】集成学习模型Bagging(附Python和R语言代码)

【集成算法】集成学习模型stacking(附Python和R语言代码)

【集成算法】集成学习模型Voting(附Python实现代码)

【人工智能】免疫算法(IA)(附MATLAB和Python代码)

【人工智能】数据增强(DA)(附Java、Python和MATLAB代码实现)

【人工智能】元学习(Meta-learning)(附实战案例及代码) 

【人工智能】语义分割(附实战应用案例及代码)

【人工智能】语义分割(补充篇)(附matlab代码实现)

【人工智能】语义分割(最终篇)(附实战应用案例及代码实现)

【人工智能】枝晶生长模型(附matlab代码实现)

【人工智能】Grover量子搜索算法

【人工智能】Grover量子搜索算法(补充篇)

【人工智能】图神经网络(附MATLAB和Python代码)

【人工智能】图神经网络(补充篇)

【人工智能】图神经网络(最终篇)

【人工智能】机器视觉(概念篇)(附python代码实现) 

【人工智能】机器视觉(概念篇)(补充篇)(附python和matlab代码实现) 

【人工智能】机器视觉(概念篇)(最终篇) 

【人工智能】对比学习(概念篇) 

【图像处理】目标检测(附实战案例及代码实现)

【图像处理】目标检测(补充篇)(附实战案例及代码实现)

【图像处理】小目标检测(附matlab代码实现)

【图像处理】小目标检测(补充篇)(附python代码实现)

图像处理算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLO(附python代码实现)

图像处理算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLO(补充篇)(附Java、python、MATLAB和C++实现代码)

【图像处理】三维重建(附MATLAB和python代码实现)

【图像处理】缺陷检测(附python和matlab实现代码)

【图像处理】缺陷检测(补充篇)(附matlab实现代码)

【图像处理】数字图像二值化(附Java、python、matlab、C++和R语言代码实现)

【图像处理】数字图像海报化(附Java、python、matlab和R语言代码实现)

【图像处理】数字图像灰度化(附Java、python、matlab和opencv代码实现)

【图像处理】数字图像处理从原理到应用(python代码实战)

【图像处理】数字图像模糊化(附Java、python和matlab代码实现)

【图像处理】从图像读取到图像模糊处理(附python代码实现)

【图像处理】Pillow图像处理(python代码实战)

【图像处理】使用scikit-image做图像处理(附python代码实现)

【图像处理】使用scikit-image做图像处理(补充篇)(附python代码实现)

【图像处理】使用scikit-image做图像处理(最终篇)(附python代码实现)

【自动驾驶】激光雷达LiDAR 

【自动驾驶】多模态融合智能检测方法及 SLAM 车载实现(论文篇) 

【自动驾驶】激光雷达LiDAR(补充篇) 

【语音识别】语音合成(附python代码实现)

【异常检测】LOF算法(附Java、R语言、Python和MATLAB代码) 

【异常检测】OCSVM算法(附Python和MATLAB代码) 

【自动化办公】自动化Email处理(python代码实战)

【自动化办公】使用Python解析web页面(python代码实战)

【自动化办公】使用Python操作PDF文档全记录(python代码实战)

【自动化办公】Web信息生成与发布(python代码实战)

【自动化办公】SQLite实现自动化报表处理(python代码实战)

【自动化办公】python做Web信息处理(附python实战代码)

【自动化办公】Python抓取Web信息(python代码实战)

【自然语言处理】NLTK库详解及应用(附python代码实现)

【自然语言处理】结巴分词实现语义分析(附python代码实现)

【概念篇】关于算法领域的区分(人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析) 

MATLAB算法实战应用-【概念篇】知识图谱

MATLAB算法实战应用案例精讲-【推荐系统】CTR预估模型

MATLAB算法实战应用案例精讲-【推荐系统】CTR预估模型(补充篇)

【推荐系统】多场景建模 

【推荐系统】多场景建模(补充篇) 

【推荐系统】多场景建模(最终篇) 

数据挖掘实战应用案例精讲-【概念篇】数据湖(Data Lake )

数据挖掘实战应用案例精讲-【概念篇】数据仓库(附实战应用案例)

数据挖掘实战应用案例精讲-【概念篇】数据仓库(补充篇)(附实战应用案例)

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】用户分层及分群

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】数据看板(附实战应用案例)

云计算实战应用案例精讲-【概念篇】多模态(附实战应用案例)

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】数据存储

云计算实战应用案例精讲-【概念篇】数字孪生(附实战应用案例)

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】数据埋点(附实战应用案例)

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】数据埋点(补充篇)(附实战应用案例)

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】用户画像(附实战案例)

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】用户画像(补充篇)(附实战案例)

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】用户画像(最终篇)(附实战案例)

数据分析实战应用案例精讲-【概念篇】物流行业数据分析(附Python和Java实现代码)

深度学习实战应用案例精讲-【概念篇】数据增强(DA)(附Python实现代码)

数据分析实战应用案例精讲-【应用篇】词云分析(附实战案例)

 

工具篇

【智能优化算法】天牛须搜索-BAS工具箱使用说明

【工具应用篇】matlab遗传算法工具箱使用方法 

时序分析应用案例-【工具篇】用EVIEWS处理时间序列 

异常检测实战应用案例精讲-【工具篇】时序异常检测TODS(附实战应用案例)

MATLAB算法实战应用案例精讲-【工具篇】运筹优化工具OR-TOOLS(附实战案例及代码实现)

MATLAB算法实战应用案例精讲-【工具篇】运筹优化工具OR-TOOLS(补充篇)(附实战案例及代码实现)

【深度学习工具篇】sift特征提取 

实战应用篇

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】A题:波浪能最大输出功率设计

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】B题:无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位 

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】C题:古代玻璃制品的成分分析与鉴别 

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】D题:气象报文信息卫星通信传输 

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】E题:小批量物料的生产安排

算法实战应用案例精讲-『XGBoost』建模应用详解 | 图解机器学习 

【应用案例篇】常识性概念图谱建设以及在美团场景中的应用 

其他类(比赛规则&环境配置等)

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【比赛规则篇】比赛规则及比赛指导

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