作者：禅与计算机程序设计艺术
语音合成(Text-to-speech, TTS)即将自然语言转换成人类可以理解、听懂的语音。自动合成语音对虚拟助手、机器人的界面设计、电子游戏、智能设备等方面都非常重要。在这个快速发展的时代，如何生成具有高质量、高效率和高可用的语音合成系统成为一个需要解决的问题。
随着移动互联网、云计算和物联网等新兴技术的出现，语音合成技术也越来越火热。通过利用这些技术的能力来提供更加符合用户需求的语音输出，使得聆听者能够获得最佳的体验。
本文将从自然语言处理技术角度出发，介绍如何实现高效准确的语音合成系统。首先，本文首先介绍了语音合成的定义、相关术语和基础知识，然后结合词库、语言模型、声学模型以及音源选择等方法，详细阐述了自然语言处理中的文本生成技术，并给出了实践案例。最后，还介绍了未来的发展方向和关键技术瓶颈，并提出了改进方案和建议。
2.基本概念术语说明
2.1 什么是语音合成？
语音合成（Text-To-Speech，TTS）: 是指用计算机软件将文字转换成语音信号的过程。通过预先制作好的音素和发音的韵律，把文本转化为人类易于理解、容易听到的声音。通常情况下，所说的“语音”是指人类发出的语音信号，而不是人的声音。语音合成的目的是让计算机具备以口头语言作为输入，生成口语音频的功能。目前，基于统计概率模型的语音合成技术已经取得了很大的成功。
2.2 相关术语和基础知识
2.2.1 发音
发音（phonology）：发音是指口腔声部发出各种声音的能力。人类的发音有两种方式，一种是肌肉发音，另一种是皮肤发音