【NLP】用NER自动实现简历摘要提取的案例

一、说明

        了解 NER 是什么以及如何在行业中使用它,各种 NER 库,使用 NER 进行简历摘要的代码演练。本博客讨论了自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)中称为命名实体识别的领域,以及我们如何通过仅提取姓名,教育背景,技能等主要实体来将其应用于自动生成简历摘要。

二、什么是命名实体识别?

        命名实体识别 (NER)(也称为实体识别、实体分块和实体提取)是信息提取的一个子任务,旨在将文本中的命名实体定位和分类为预定义的类别,例如人员名称、组织、位置、时间表达、数量、货币值、百分比等。

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