1,什么是装饰器
装饰器遵循开放封闭原则,对修改封闭,对扩展开放
装饰器器本身是可任意调用的对象,被装饰者也是任意可调用对象.
装饰器的原则 1, 不修改被装饰对象的源代码, 2, 不修改被装饰对象的调用方式
被装饰函数的正上方,单独一行
@deco1
@deco2
@deco3
def foo():
pass
foo=deco(deco2(deco3(foo)))
装饰器wraps
from functools import wraps
def deco (func):
@wraps(func):
def wraps(*args,**kwargs)
return func(*args,**kwargs)
return wrapper
@deco
def index():
'''hahhahahah'''
print('from index)
print(index.--doc--)
2, 迭代
迭代器即迭代的工具,什么是迭代?
迭代是一个重复的过程,每一次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值,只是单纯的重复并不是迭代
l=[1,2,3]
count=0
while count<len(l)
print(l[count])
count+=1
(1)
为何要有迭代器
对于序列类型:字符串,元组,列表,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对以字典,集合,文件类型是没有索引的,
若还想取出其内部包含的元素,则必须找到一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器
什么是可迭代对象
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下
'hello' .__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__
{'a':1}.__iter__
{'a','b'}.__iter__
open('a.txt').iter__
3,什么是迭代器对象?
可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象
文件类型是迭代器对象
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt).__iter__()
-----------注意,迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
dic={'a':1,'b:2,'c':3}
iter__dic=idc.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得
到的仍然是迭代器本身
iter__dic.__iter__() is iter__dic
print(iter__dic.__next__())#等同于next(iter__dic)
print(iter__dic.__next__())#等同于next(iter__dic)
print(iter__dic.__next__())#等同于next(iter__dic)
#print(iter__dic.__next__()) #抛出异常stopiteration,或者说结束标志
#有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter__dic=dic.__iter__()
while 1:
try :
k=next(iter__dic)
print(dic[k])
except stopiteration
break\
4,for 循环
基于for 循环,我们可以完全不去依赖索引去 取值
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
print(dic[k])
for 的工作原理
1,执行in 后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic
2,执行next(iter__dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
3,重复过程2,直到捕捉到异常stop iteration,结束循环
迭代器的优缺点:
优点:
提供一种统一的,不依赖索引的迭代方式
惰性计算,节省空间
缺点:
无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
一次性的,只能往后走,不能往前退