一文让你彻底掌握【Python中的lambda函数】

你应该听说过，应用Python，可以让你处理一天的重复工作量，缩短到几分钟甚至更短。从此解放上班时间，研究更多更有效率的工作方法。进一步提升工作效率，让工作更出彩。这不是广告，这是实锤图片。

本文和你一起探索Python中的lambda函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

在这里插入图片描述

lambda函数是Python中常用的内置函数，又称为匿名函数。和普通函数相比，它只有函数体，省略了def和return，使得结构看起来更精简。其基本调用语法如下：

lambda [var1 [,var2,…varn]]:expression

[var1 [,var2,…varn]]：形式参数，可以理解为入参，供表达式使用。

expression：函数表达式，其结果为lambda函数的返回值。

定义一个lambda函数，将其赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该函数。

fun_1 = lambda a,b: a*2+b*3
fun_1(1,2)

得到结果：

其中a,b是形式参数，即入参，供表达式a2+b3使用。

定义一个普通函数，语句如下：

def fun1(a,b):
    return a*2+b*3
fun1(1, 2)

得到结果：

扫描二维码关注公众号，回复： 15693773 查看本文章

可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return语句，且lambda函数直接写在了一行，显得更加精简。不过在这里还没有体现出匿名的属性。

在上初中的时候，我们常常可以看到这样一个题目：F(x)=ax^2+bx+c，求当a=2，b=3，c=4时，F(-1)、F(2)、F(5)的值。

方法一：应用lambda函数求解

F_x = lambda x:2*x**2+3*x+4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))

得到结果：

3
18
69

方法二：应用普通函数求解

def F_x(x):
    return 2*x**2+3*x+4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))

得到结果：

3
18
69

可以发现应用lambda函数和普通函数的求解结果是一样的。

高阶函数filter在后续文章中会详细说明，它主要用来对列表进行过滤，挑选出列表中符合特定条件的值。比如想挑选出数列中3的倍数，语句如下：

cs_data = list([2, 8, 11, 12, 15, 6, 1, 7])
list(filter(lambda x:x%3==0, cs_data))

得到结果：

[12, 15, 6]

用常识也可以看出，最后的结果是挑选出了数列cs_data中3的倍数。和高阶函数配合使用时，lambda函数的优点就进一步凸显出来了。这时不需要提前定义一个普通函数，直接在高阶函数内部将lambda函数的结果作为参数传递给高阶函数即可，也真正做到了匿名。

如果我们想对一个数列按数值的绝对值进行排列，可以应用sorted函数和lambda函数配合实现，语句如下：

my_list = [3, 5, -2, 10, -6, 8]
sorted(my_list, key=lambda x:abs(x))

得到结果：

[-2, 3, 5, -6, 8, 10]

可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。

至此，Python中的lambda函数已讲解完毕，如想了解更多Python中的函数，可以到 “阿黎逸阳的代码” 公众号中翻看 “学习Python” 模块相关文章。

长按(扫一扫)识别上方二维码学习更多Python和建模知识，让你的学习和工作更出彩。