一、绘制条形图
条形图 使用函数bar和barh分别绘制纵向和横向的二维条形图，这里给出一个例子：
Y=round(rand(5,3)*10); %随机产生一个5行3列的矩阵
subplot(2,2,1) %设置子图，设定绘图区域，在左上角绘图
bar(Y,'group') %设置纵向条形图，类型为grouped
legend('1','2','3') %加上一个图例
title 'Group' %为图像命名为Group
subplot(2,2,2) %设置子图，设定绘图区域，在右上角绘图
bar(Y,'stacked','yellow')
title 'Stacked'
subplot(2,2,3) %设置子图，设定绘图区域，在左下角绘图
barh(Y,'stack','red')
title 'Stack'
subplot(2,2,4) %设置子图，设定绘图区域，在右下角绘图
bar(Y,7.5) %设置每个条形宽度
title 'Width=7.5' 这里的grouped、stacked都是用来表示条形的样式style，group是并列排开，stack是一条上叠加，就像是叠罗汉那种。color与plot绘图的色彩相同，具体可看之前的matlab可视化博客。
运行结果：
二、区域图area（）
默认情况下，函数area将矩阵各行元素集中，绘制曲线并填充。
举个例子：将Y绘制成区域图，每一列数据是在前一列的基础上累加的。
%2 区域图area（）
Y = [1,5,3;
3,2,7;
1,5,3;
2,6,1]; %设置Y数据集
area(Y) %绘制向量Y或者矩阵Y各列的和 也可以area(X,Y)以X为横坐标 Y纵坐标
grid on %加网格线
colormap summer %加颜色
set(gca,'Layer','top')
legend('因素1','因素2','因素3')
title 'ss'
最下面的折线是第1列数据，中间的是第2和第1 的数据累加，第3同。
三、饼形图
% 3 饼形图 pie（）
x=[1 3 0.5 2.5 2 ];
explode=[0 1 0 0 0]; %突出显示第二个元素，使其分离开 需要与数据维数相同
pie(x,explode)
colormap jet
四、直方图
% 4 直方图 hist（）
x = -6:0.1:6;
y = randn(10000,1);
% hist(y) 对于y的直方图
hist(y,x)
h = findobj(gca,'Type','patch');
set(h,'Facecolor','r','EdgeColor','w')','w') %设置边界和颜色当n=hist（Y）：绘制Y的直方图
hist（Y,X）：x为向量，x的元素为中心创建分格
