前言
一月一度的 TIOBE 榜单又发布了，快来看看 7 月的编程语言排行榜有什么最新变化吧！
C++ 正在向 C 发起“进攻”！
自从去年 12 月 C++ 在 TIOBE 排名历史上首次超过 Java 之后，它的排名就再也没下过前三。而从本月榜单的市场份额来看，C++ 似乎又在向 C 发起挑战，正向着榜单第二名“进攻”——11.56% 的 C 和 10.80% 的 C++，二者目前仅相差 0.76%。
正如 TIOBE 官方所说，C++ 凭借其出色的性能、面向对象的特点等原因，极大便利了开发者的使用与工作，例如可快速开发超过 100 万行代码的软件系统，而不必陷入“维护噩梦”。此外，引入了模块、概念（Concepts）等功能的 C++20，如今也在逐渐吸引更多程序员的使用，TIOBE 预测：“未来几年，这（C++20）也可能会驱动 C++ 在 TIOBE 榜单的地位。”
除了 C++ 势头正猛，本月榜单 Top 20 中还有几门编程语言的排名也达到历史最高：
▶ JavaScript 的名次上升至历史新高：第 6 名。
▶ Matlab、Scratch 和 Rust 也回到了其历史最高记录，分别位于第 10 位、第 12 位和第 17 位。
▶ 时隔许久，COBOL 也卡位并重新进入了榜单前 20 名。
其他编程语言
以下为 Top 21-50 的编程语言榜单：
第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：
- 4th Dimension/4D, ABC, ActionScript, Algol, Alice, APL, Bash, bc, Boo, Bourne shell, Carbon, CL (OS/400), Clipper, CLIPS, Clojure, Crystal, Elixir, Erlang, Forth, Groovy, Hack, Icon, Io, J, LabVIEW, Ladder Logic, Maple, ML, Modula-2, NATURAL, Nim, OCaml, OpenEdge ABL, PL/I, PostScript, Pure Data, Q, Racket, Raku, Ring, Smalltalk, Snap!, Solidity, SPARK, Squirrel, Tcl, VHDL, Wolfram, X10, Zig
Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2023）
从市场整体需求来看，Python需求逐年增加，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。
在社会高速前进的车轮下，必然是会有一些人掉队的，如果你不想一直都在干着一些谁都能干的事情，不想那么容易被社会淘汰，那么就需要跟进时代不断提升自己
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
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观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
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三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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