作者前言
欢迎小可爱们前来借鉴我的gtiee秦老大大 (qin-laoda) - Gitee.com
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目录
查询数据
条件
逻辑运算符
模糊查询
范围查询 in
判断空
UNION
排序
聚合
分组：group by
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作者小废话
最近小可爱可能发现了我的博客前面一部分重复了，这个是我特意这样写的，好处有三：
1.小可爱看到了可以再温习一遍，
2.小可爱可以根据这一部分找到自己的不足，也可以进一步分析sql语句
3.其实本人也有复习上一篇博客的习惯，这样写可以更加巩固上一天的知识
SQL增删改查
新增 、删除、修改数据
--增加数据
insert into 表名 （`字段名1`,`字段名2`）value（'内容1','内容2'）；
--删除数据
delete from 表名 where 条件；
--修改数据
update 表名 set `字段名`=内容 where 条件；
查询数据
表取别名
--方法1
select * from 表名 as 表别名；
--方法2
select * from 表名 表别名；
查看某个字段
--方法1
select 表名.`字段名`from 表名；
--方法2
select `字段名` from 表名；
--方法3（注意一下，如果表取了别名，使用这个方法就必须使用表别名）
select 表别名.`字段名` from 表名 as 表别名 ；字段取别名
--方法1
select `字段名` as 字段别名 from 表名；
--方法2
select 表名.`字段名`as 字段别名 from 表名；
--方法3
select 表别名.`字段名` as `字段别名` from 表名 as 表别名；查看前几行
select * from 表名 limit 数字；
去重
-- 方法1
select distinct * from 表名；
-- 方法2
select distinct `字段名` from 表名；
条件
注意一下name 代表字段名 ， table_name代表表名
比较运算符
-- 等于
select * from table_name where id = 3;
-- 大于
select * from table_name where id = 3;
-- 大于等于
select * from table_name where id >= 3;
-- 小于
select * from table_name where id < 3;
-- 小于等于
select * from table_name where id <= 3;
-- 不等于
select * from table_name where id != 3;
select * from table_name where id <> 3;-- 与
select * from table_name where id > 3 and gender = '男';
-- 或
select * from table_name where id > 3 or gender = '男';-- 下划线 _ 匹配任意一个字符
select * from table_name where name like '周_';
-- % 匹配任意多个字符
select * from table_name where name like '%周';-- 取id为1、4、10的人员数据
select * from table_name where id in (1,4,10);
select * from table_name where id=1 or id=4 or id=10;between and
-- between 取连续的数据
select * from table_name where id between 6 and 20;
select * from table_name where id >= 6 and id <=20;
-- 不同的数据库，sql中between的边界可能不同，有些是包头包尾，有些是包头去尾，或者是不包头也不
包尾判断空
-- NULL
select * from table_name where name is null;
-- 非空
select * from table_name where name is not null;优先级
-- 当无法判断条件运行的优先时，可以使用小括号
select * from table_name where id > 10 and name is null or gender = '男';
select * from table_name where id > 10 and (name is null or gender = '男');这里就不图片显示了，后面会有图片显示
union
上面所讲的查询都是查询一个表 的内容，如果同事查找多个表该怎么办，这就要利用到nuion了
在拼接过程UNION关联的两张表不在乎字段的名称是否相同。但是要求对应字段的格式和类型一致，而且字段的个数也要一致。
简单的理解为：
1.拼接两张表时，拼接的字段数要相同
2.拼接两张表时，拼接的字段所对应的数据类型要相同
int 和date不能相互转换，但是在mysql可以
--拼接显示前10行
select `id`,`name` from 表名
union
select `zi`, `title` from 表名 limit 10;
distinct （去重）
其实union也自带去重效果，但在一些数据库中去重中要写distinct
select `id`,`name` from 表名
union distinct
select `id`, `title` from 表名 limit 10
all: 返回所有结果集，包含重复数据。
select `id`,`name` from 表名
union all
select `id`, `title` from 表名 limit 10;
排序 order by
默认为升序 （从小到大）
--写法1
select * from city where order by `id`;
--写法2
select * from city where order by `id` asc;
对id进行排序
降序（从大到小）
select * from city where order by `id` desc;
多个字段进行排序
select * from city order by `pid`desc, `id`asc;意思是，优先对字段pid进行排序，排完之后，如果有相同pid数据的再进行id排序，如果没有pid相同的数据就不会进行id排序
聚合
统计个数
-- 统计总数
select count(*) from table_name;
select count(0) from table_name;
-- 统计id大于3的人数
select count(0) from table_name where id >3;
--计算某个字段的数据量
select conut（`字段名`） from 表名 ；细心的小可爱就会发现count（）可以填 * 、数字、字段名 ，下面我来一一讲解一下
count（`字段名`）：对这个字段进行计数，如果该字段存在有空值，就不会计算进去，简单理解为只计算非空的数据个数
count（*）：会对每一条数据里面的字段值一一遍历一次判断，会造成很大的性能浪费，返回数据的条数
count（数字） ：不会对每一条数据里面的字段一一遍历判断，只要写到数据表的每一条数据都会被计算进去，所以建议使用conut（数字）而不是conut（*），
注意一下 conut（数字）里的数字是随意的
最大值
-- 最大值
select max(id) from table_name;
-- 性别为女的最大ID
select max(id) from table_name where gender='女';
最小值
-- 最小值
select min(id) from table_name;
-- 性别为男的最小ID
select min(id) from table_name where gender='男';
求和 sum（）
-- 求和
select sum(age) from table_name;
-- 性别为男的年龄总值
select sum(age) from table_name where gender='男';记住count 和sum是不一样的 count是计算数量的 sum是计算和的
平均数 avg（）
-- 平均值
select avg(age) from table_name;
-- 性别为男的年龄平均值
select avg(age) from table_name where gender='男';
select sum(age)/count(0) from table_name where gender='男';
求平均值还可以这样写
select sum（`字段名`）/count（`字段名`） from 表名 ；
分组：group by
注意一下，对哪个字段进行分组，就只能查看那个字段，当写入的字段不参与分组会报错
将查询结果按照字段进行分组，字段值相同的为一组。可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
简单理解就是相同的为一组，比如在一个班级上有很多人。按兴趣分组，相同爱好的为一组，
-- 性别分组
select gender from table_name group by gender;-- 利用分组去重
select id, name from table_name group by id, name;
-- 这里的去重是利用group by进行去重，它的效率会比distinct快，但是要求将进行去重的字段全部写入
--分组内
使用分组也会产生去重效果，
计算分组后，各组里的人数
select `字段名`，count(0)from 表名 group by `字段名`；
如果要加where判断条件的话就要写在group by前面
select * from city where `id`> 3 order by `id`;
分组后的字端拼接
-- 分组后的字段拼接
select gender, group_concat(name) from table_name group by gender;
select gender, concat(name) from table_name group by gender;
所谓的字段拼接就是在分组后，我们可以理解为收集该组成员的某样特征
select `pid` ,group_concat(`name`),count(0) from(select * from city limit 4)as a group by `pid` order by `pid`;
括号里面的意思就是获取city表的前四条数据 取别名为a,然后对a表的pid字段进行分组 ，并然后进行升序排序和进行name字段的拼接，
-- 分组后的聚合
-- 各个性别的人数
select gender, count(0) from table_name group by gender;
-- 各个性别的平均年龄
select gender, avg(age) from table_name group by gender;
with rollup coalesce（）
局部求和
-- 使用coalesce代替空值
select coalesce(gender, 'total'), count(0) num from table_name group by gender -
- with rollup;with rollup 用于局部的聚合，能把某个相同字段值的个数进行统计，并以null命名
coalesce（字段名，‘name’）把字段名里的空值改为name
结果筛选 having
-- 分组后的条件筛选
-- 各个性别的平均年龄大于10的数据
select gender, avg(age) from table_name group by gender having avg(age) >10;
-- 各个性别的平均年龄大于10的人数
select gender, count(0) from table_name group by gender having avg(age) >10;where 是对初始值进行筛选
having 是对结果值进行筛选
总结
如果写where 条件就要写在筛选出结果之前，比如写在group by前面，因为where是初始值进行筛选，where写在后面就相当于对结果进行筛选了，