博士生涯开始，导师给买了台新机器--显卡为：GeForce RTX 3090，自带win10系统专业版，但是我习惯使用Ubuntu做深度学习，因此记录下安装双系统的过程！
注：由于机子已自带win10，所以这里不再讲解win10的安装教程，如有需要请点击这里。
一、安装Ubuntu20.04 LTS
1、Ubuntu官网下载系统镜像：快速传送，下载好之后可以先随便存放在哪个地方。
2、下载rufus：快速传送，该软件是官网推荐的帮助制作系统启动盘的软件，简单好用！
3、制作系统启动u盘：
a、插入准备好的空u盘，如果不放心可以进行快速格式化；
b、运行rufus.exe，按照图示进行选择，然后点击开始，这个过程需要等待一会儿。
4、磁盘分区
打开磁盘管理，除C盘外，可以看看剩余磁盘中哪个空间充裕，然后右键点击压缩卷，压缩出足够的空白分区（不用担心磁盘里的数据会丢失，系统会自动压缩没使用的空间），大概分50～100G。（由于我的磁盘很大， 而且会经常用Ubuntu系统，所以我分了1.5T）
5、关闭win10系统，重启一下，然后进入BIOS界面（按F2键，如果不对的话，请根据开机时屏幕下方提醒按具体指令，或者根据自己电脑型号百度一下）
a、选择你的u盘（前面已经设置过u盘系统类型为UEFI），比较好找（别再说找不到了！）
b、双击或者回车，则会出现如下界面：
c、选择第一个ubuntu，按下回车，进行语言和键盘等设置（较为简单，只放关键图）
- 正常安装 可以安装功能强大的桌面所需的所有应用程序，包括：Web 浏览器、办公套件、游戏和媒体播放器等。
- 最小安装 可以安装最小的桌面版本，该版本仅具有 Web 浏览器和一些基本实用程序。
这里我选择了正常安装，因为比较常用这个系统，这些软件还是必要的，省的以后还得安装，此外，巨大的存储空间也允许我这么任性，hhh。
d、分区设置（很关键！！！）
具体分配方案参考这里：分区方案https://www.cnblogs.com/116970u/p/10487452.html
https://www.cnblogs.com/116970u/p/10487452.html
注：安装启动引导器一定要选择/boot所在的磁盘（某个sda，具体看自己分到哪儿了）！
我当时“/”分配了250G；“/boot”分配了500M；“swap”64G；剩余是“/home”大概还有1.3T吧！
后面都是小case，就不记录了！
最后，安装完Ubuntu系统后，如果只是用于科研，则只求系统稳定即可，可以把所有的自动更新设置关闭，具体请参考这里参考1和参考2。
二、NVIDIA安装
Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动+cuda+cudnn配置深度学习环境https://www.mlzhilu.com/archives/ubuntu2004%E5%AE%89%E8%A3%85nvidia%E6%98%BE%E5%8D%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8https://www.mlzhilu.com/archives/ubuntu2004%E5%AE%89%E8%A3%85nvidia%E6%98%BE%E5%8D%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8注：如果显卡为30系列，则cuda版本需要在11.0以上（这是由于不同版本cuda所支持的算力不一样，要结合实际的显卡，例如：RTX 3090的算力是8.6），最好安装11.1以上吧，11.0据说不太稳定。pytorch版本需要在1.8.0以上，不然会不兼容。
a、在安装NVIDIA时，需要到官网根据实际选择合适的版本；
b、在安装cuda时，需要根据显卡来选择，但是不能高于nvidia-smi所支持的最高版本；
c、在安装cudnn时，需要根据cuda版本来选择匹配的版本；
d、在安装pytorch时，需要根据cuda版本来选择支持的版本；
e、在安装torchvision时，需要根据torch的版本来选择。
注：文中有些图片是从网上扒来的，由于找不到所有出处，这里就不加引用了，如有侵权，请联系我删除，谢谢支持！