Rider如何配置AI助手？
明明自觉学会了不少知识，可真正开始做题时，却还是出现了“一支笔，一双手，一道力扣（Leetcode）做一宿”的窘境？你是否也有过这样的经历，题型不算很难，看题解也能弄明白，可一到自己做就变成了与题面面相觑无从下手。这种困境如今正烦恼着你还是已经被你克服呢？来分享下你的烦恼和建议吧！
前言：
（提醒：AI已经成为这个时代的必备技能了，与其坐等其他人掌握AI，不如主动拥抱AI。）
古人云：
学海无涯而生有涯，以有涯追无涯，殆矣。
解释是:人的生命是有限的，而知识是无穷的，以有限的生命去追求无穷的知识，就会搞得精疲力竭。
当然，笔者就是一个热爱学习的人，真的是“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”，笔者读过的书真的已经堆积成山了，然而仍然活不好自己的人生，不是说丧气话，原本打算出书的，结果被出版社以太冷门而拒绝了;交往一个女朋友，最终发现对方不是真的喜欢自己；想开发一款游戏，结果老板急功近利，天天催命一样赶！
所以人生的题比力扣（Leetcode）更难，笔者真的不想继续把生命放到无穷的知识当中了，因为AI已经来了，力扣（Leetcode）的这些题目，只需要简单的注释，AI就能帮助我们自动生成代码，我们何必还需要冥思苦想呢？
当然，前提你得知道如何写注释，下面就先告诉大家如何掌握AI助手吧！
一、选择AI助手
提示：市面上有非常多的AI助手，很多都是基于ChatGPT的，而且有各种限制，例如国区限制，还有收费等等。
笔者也是从很多方案中刷选出一个自认为比较适中的解决方案，当然，并不代表别的不好，而是自己刚好使用便利而已。
笔者的组合是：Rider+CodeWhisperer
这个方案的优势是：
- Rider本身是非常好用的IDE；
- CodeWhisperer是免费的；
这两者的组合就是明显的1+1>2的解决方案，当然Rider是收费的，大家如果是老师或学生可以申请免费，如果实在不想花钱，可以使用VSCode来替代，根据个人情况取组合。
二、如何在Rider中配置CodeWhisperer
提示：其他IDE也是相似的配置方式。
首先打开Rider的插件窗口，在Marketplace中搜索AWS，如下图所示：
第一个AWS Toolkit就是我们需要的亚马逊提供的工具箱，点击安装，然后点击Restart重启Rider。
打开任意一个项目，在工具栏找到AWS的亚马逊图标，点击打开AWS Toolkit，如下图所示：
上图中，笔者已经注册亚马逊的构建ID连上了，没有连上之前是有一个按钮，点击按钮后会弹出一个导航窗口，大家只需跟着这个导航打开浏览器完成注册，就可以完成配置了，这里都是非常简单的步骤，就不再赘述了。
大家如果在注册过程中遇到问题，可以在评论区留言，笔者会补充解答。
三、使用方法
提示：使用方法过于简单，所以真的没有什么好写的！
连接好亚马逊的服务器后，大家只需要写注解，然后等待服务器搜索，接着只需要不停按回车，就可以自动生成代码了。
如果有不理解的地方，可以翻看CodeWhisperer User Guide，如下图所示，这个用户指导写得非常详细。
上面都是英文的，大家自带翻译工具即可。
四、分享你的AI解决方案
提示：笔者这个方案，目前来说是还不错的，但是不一定可以完美解决所有问题。
如果你有更好的AI解决方案，可以在评论区留言，笔者会逐个去尝试，然后分享给更多人。
拥抱AI也许就是当下解放我们大脑的一种技术手段，这个技术有利也有弊，只能说仁者见仁智者见智了。
就像前言里面表达的那样，如果可以通过AI让我们从无尽的加班和学习中解放出来，这就是一件好事情。与其很吃力的刷题，或者低效的加班，为什么不节约出时间去好好生活？
生活应该是我们享受人生的美好体验，而不是在无意义的事情中浪费。
笔者的姐姐常常因为侄儿的英语不好而烦恼，笔者告诉她根本不需要学习英语，因为AI会帮我们翻译，所以不应该浪费时间去学。但现实是必须要学这个才能上大学，这个就是我们的社会还没有适应AI带来的变革。
相信这个适应期很快就会结束，就好比很多人劝笔者考驾照，因为他们认为驾照是必备的，所以早考早享受。但是笔者认为没有必要，一则是笔者还没有车；二则是自动驾驶技术的日趋成熟；三则是笔者不想浪费自己的生命去考自己根本不想考的试。
当然，这些事情都是仁者见仁智者见智的，人生没有唯一解，我们只能不断去适应这个极速变化的时代！