【Flutter】使用 Drift 实现 Flutter 数据持久化

文章目录

一、前言

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在开发 Flutter 应用时，我们经常需要处理数据的存储和读取。对于这个问题，Drift 提供了一个优雅的解决方案。Drift 是一个用于 Flutter 和 Dart 的反应式持久性库，它基于 sqlite 构建，允许我们以一种类型安全、易于理解的方式来操作数据库。

在这篇文章中，我们将介绍 Drift 的基础使用，包括如何安装和设置 Drift，如何创建数据库和表，以及如何插入、查询、更新和删除数据。我们还将介绍如何使用事务来保证数据的一致性。

阅读本文后，你将能够掌握以下知识：

了解 Drift 的基本概念和功能
学习如何在 Flutter 项目中安装和设置 Drift
学习如何使用 Drift 创建数据库和表
学习如何使用 Drift 插入、查询、更新和删除数据
学习如何使用 Drift 进行事务操作

这是小雨青年于 2023 年发布在 CSDN 的博客，由于目前采集站侵权行为猖獗，如果你不是在 CSDN 看到本文，麻烦你通过 CSDN 联系我，谢谢你的支持~

在这里插入图片描述

二、版本信息

在开始之前，我们需要确保我们的开发环境满足以下要求：

Flutter 版本：3.10.0 或更高
Dart SDK 版本：3.0.0 或更高
Drift 版本：2.9.0

请确保你的 Flutter 和 Dart SDK 的版本满足以上要求。如果你的版本低于这些要求，你可能需要升级你的开发环境。你可以通过运行 flutter --version 和 dart --version 来检查你的 Flutter 和 Dart SDK 的版本。

三、Drift 简介

Drift 是一个用于 Flutter 和 Dart 的反应式持久性库，它基于 sqlite 构建。Drift 具有以下特性：

灵活：Drift 允许你用 SQL 和 Dart 编写查询，为两种语言提供流畅的 api。你可以过滤和排序结果，或者使用连接来在多个表上运行查询。你甚至可以使用复杂的 sql 特性，如 WITH 和 WINDOW 子句。
功能丰富：Drift 内置了对事务、模式迁移、复杂过滤器和表达式、批量更新和连接的支持。我们甚至有一个内置的 SQL IDE！
模块化：由于内置了对 daos 和 sql 文件中的导入的支持，Drift 可以帮助你简化数据库代码。
安全：Drift 根据你的表和查询生成类型安全的代码。如果你在查询中犯了错误，Drift 会在编译时找到它，并提供有用和描述性的提示。
快速：尽管 Drift 让你编写强大的查询，但它可以跟上键值存储的性能。Drift 是唯一一个具有内置线程支持的主要持久性库，允许你在隔离中运行数据库代码，无需任何额外的努力。
反应式：将任何 sql 查询转化为自动更新的流！这包括跨多个表的复杂查询。
跨平台支持：Drift 在 Android、iOS、macOS、Windows、Linux 和 web 上都可以工作。这个模板是一个在所有平台上都可以工作的 Flutter todo 应用。
经过战斗测试并准备好生产：Drift 是稳定的，经过了大量的单元测试和集成测试。它为生产 Flutter 应用提供了动力。

四、如何安装和设置 Drift

要在 Flutter 项目中使用 Drift，我们首先需要将它添加到我们的项目依赖中。打开你的 pubspec.yaml 文件，找到 dependencies 部分，添加以下代码：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter

  drift: ^2.9.0

然后，运行 flutter packages get 命令来获取包。

接下来，我们需要创建一个 Dart 文件来定义我们的数据库。在这个文件中，我们将定义我们的表和数据访问对象（DAO）。

import 'package:drift/drift.dart';

part 'my_database.g.dart';

class Tasks extends Table {
    
    
  IntColumn get id => integer().autoIncrement()();
  TextColumn get name => text().withLength(min: 1, max: 50)();
  BoolColumn get completed => boolean().withDefault(Constant(false))();
}

@DriftDatabase(tables: [Tasks])
class MyDatabase extends _$MyDatabase {
    
    
  MyDatabase(QueryExecutor e) : super(e);

  @override
  int get schemaVersion => 1;
}

在这个示例中，我们定义了一个 Tasks 表，它有三个字段：id、name 和 completed。然后，我们定义了一个 MyDatabase 类，它包含了我们的 Tasks 表。

五、基础使用

1. 创建数据库和表

在上一章节中，我们已经在 MyDatabase 类中定义了 Tasks 表。现在，我们需要创建一个数据库实例，并使用这个实例来操作我们的 Tasks 表。

首先，我们需要创建一个 QueryExecutor。QueryExecutor 是 Drift 用来与 SQLite 数据库交互的接口。在 Android 和 iOS 上，我们通常使用 FlutterQueryExecutor，它会在应用的沙盒目录中创建一个 SQLite 数据库。

final executor = FlutterQueryExecutor.inDatabaseFolder(
  path: 'db.sqlite',
  logStatements: true,
);

然后，我们使用这个 QueryExecutor 来创建 MyDatabase 的实例：

final db = MyDatabase(executor);

现在，我们就可以使用 db 来操作我们的 Tasks 表了。

2. 插入、查询、更新和删除数据

在 Drift 中，我们可以使用 into 方法来插入数据，使用 watch 或 get 方法来查询数据，使用 update 方法来更新数据，使用 delete 方法来删除数据。

// 插入数据
final task = TasksCompanion(
  name: Value('Learn Drift'),
  completed: Value(false),
);
await into(tasks).insert(task);

// 查询数据
final allTasks = await select(tasks).get();

// 更新数据
final completedTask = TasksCompanion(
  id: Value(1),
  completed: Value(true),
);
await update(tasks).replace(completedTask);

// 删除数据
await delete(tasks).delete(completedTask);

在这些示例中，我们使用 TasksCompanion 来创建一个新的任务，然后使用 into(tasks).insert(task) 来插入这个任务。我们使用 select(tasks).get() 来获取所有的任务。我们使用 update(tasks).replace(completedTask) 来更新一个任务。我们使用 delete(tasks).delete(completedTask) 来删除一个任务。

3. 使用事务

在数据库操作中，事务是一个非常重要的概念。事务可以确保一系列操作要么全部成功，要么全部失败，这样可以保证数据的一致性。

在 Drift 中，我们可以使用 transaction 方法来执行一个事务。以下是一个示例：

await db.transaction(() async {
    
    
  // 插入一个新的任务
  final task = TasksCompanion(
    name: Value('Learn Drift'),
    completed: Value(false),
  );
  await into(tasks).insert(task);

  // 更新一个任务
  final completedTask = TasksCompanion(
    id: Value(1),
    completed: Value(true),
  );
  await update(tasks).replace(completedTask);
});

我们在一个事务中插入了一个新的任务，并更新了一个任务。如果这两个操作中的任何一个失败，那么这两个操作都不会被执行。

六、总结

在这篇文章中，我们介绍了如何在 Flutter 项目中使用 Drift 进行数据持久化。我们学习了如何安装和设置 Drift，如何创建数据库和表，如何插入、查询、更新和删除数据，以及如何使用事务。

希望这篇文章能帮助你理解和使用 Drift。如果你有任何问题或者建议，欢迎在评论区留言。

这是小雨青年于 2023 年发布在 CSDN 的博客，由于目前采集站侵权行为猖獗，如果你不是在 CSDN 看到本文，麻烦你通过 CSDN 联系我，谢谢你的支持~

在下一篇文章中，我们将深入探讨 Drift 的高级特性，包括 SQL 和 Dart 查询、复杂的 SQL 特性、模式迁移、复杂过滤器和表达式、批量更新和连接、类型安全的代码生成、性能优化和线程支持、反应式编程和自动更新的流。敬请期待！

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